work.rar_故障诊断_故障诊断 matlab_故障诊断 神经网络 matlab_神经网络故障_诊断 故障

mg_data=[0.0523 0.0636 0.2529 0.0876 0.1823 0.1529 0.075 0.1324 0.255; 0.0197 0.0148 0.1561 0.0273 0.2058 0.378 0.1038 0.094 0.255; 0.1594 0.1114 0.261 0.138 0.0839 0.0567 0.0132 0.1759 0.255; 0.0139 0.086 0.092 0.1 0.1794 0.2521 0.1282 0.148 0.255; 0.038 0.0292 0.2304 0.2183 0.0081 0.175 0.1653 0.1353 0.255; 0.0335 0.0501 0.1036 0.0027 0.0368 0.1807 0.2711 0.3211 0.255; 0.1221 0.0399 0.0955 0.1317 0.0796 0.1309 0.2595 0.1402 0.333; 0.0154 0.0301 0.2281 0.0866 0.0736 0.0285 0.3019 0.2353 0.333; 0.0622 0.0004 0.135 0.0161 0.103 0.1764 0.0508 0.4557 0.333; 0.1016 0.005 0.3576 0.0474 0.0942 0.1868 0.1426 0.0645 0.333; 0.0702 0.0062 0.0783 0.015 0.0639 0.1461 0.2105 0.4093 0.333; 0.0331 0.1021 0.0782 0.1699 0.208 0.2827 0.0265 0.099 0.333; 0.0755 0.0818 0.0114 0.0812 0.1165 0.146 0.178 0.3092 0.333; 0.0725 0.1255 0.3215 0.0341 0.1194 0.1813 0.061 0.0844 0.333; 0.1289 0.1818 0.2784 0.0834 0.0288 0.0799 0.176 0.0423 0.333; 0.0205 0.0528 0.0457 0.3168 0.0443 0.125 0.1237 0.2709 0.333; 0.0049 0.1139 0.1302 0.2751 0.0193 0.0056 0.0992 0.3513 0.444; 0.0061 0.0491 0.1695 0.1278 0.0107 0.2002 0.1247 0.3115 0.444; 0.0092 0.0474 0.0467 0.0045 0.0985 0.069 0.1694 0.5549 0.444; 0.0343 0.0258 0.1188 0.0506 0.0446 0.1581 0.1733 0.3941 0.444; 0.0134 0.004 0.2422 0.1143 0.082 0.0744 0.1294 0.3398 0.444; 0.0596 0.0207 0.0295 0.1172 0.0865 0.108 0.3658 0.2122 0.444; 0.0103 0.0173 0.0515 0.0875 0.0432 0.0121 0.7176 0.06 0.444; 0.0247 0.004 0.1009 0.2611 0.072 0.1281 0.2099 0.1989 0.444; 0.0005 0.1071 0.0376 0.1992 0.0314 0.1808 0.0657 0.3774 0.555; 0.0086 0.0313 0.0092 0.1682 0.3891 0.0055 0.1907 0.197 0.555; 0.0101 0.2795 0.0303 0.0676 0.0933 0.159 0.0795 0.2803 0.555; 0.0086 0.0199 0.1057 0.0155 0.1424 0.0869 0.0939 0.5269 0.555; 0.0138 0.0212 0.2951 0.0153 0.0445 0.4416 0.1159 0.0524 0.555; 0.0001 0.0009 0.2278 0 0.1367 0.051 0.3898 0.1934 0.555; 0.0423 0.0747 0.2229 0.1557 0 0.1315 0.051 0.3216 0.555; 0 0 0.3095 0.0211 0.0804 0.2637 0 0.3251 0.555; 0.0243 0.0538 0.3644 0.1131 0.0878 0.1474 0.1306 0.0781 0.555; 0.0004 0.1689 0.246 0.0696 0.0139 0.0437 0.2588 0.1984 0.555; 0.0247 0.0421 0.235 0.0628 0.1218 0.0852 0.2879 0.1401 0.555; 0.0124 0.0513 0.0128 0.0628 0.2735 0.0398 0.4507 0.0962 0.555; 0.0213 0.0882 0.2326 0.0011 0.033 0.3314 0.0894 0.2027 0.666; 0.0003 0.0278 0.1816 0.014 0.1953 0.0582 0.3106 0.2118 0.666; 0.023 0 0.0714 0.0647 0.5798 0.003 0.2532 0.0047 0.666; 0.0848 0.308 0.227 0.0122 0.0905 0.1903 0.0615 0.0253 0.666; 0.22 0.02 0.2442 0.0184 0.0785 0.035 0.1688 0.2146 0.666; 0.0008 0 0.0371 0.0067 0.095 0.0001 0.6592 0.2008 0.666; 0 0 0.033 0 0.6557 0 0.2823 0.0288 0.666; 0 0 0.0094 0 0.7297 0 0.2608 0 0.666; 0.035 0 0.1666 0.0074 0.0101 0.09 0.1279 0.5626 0.777; 0.0145 0.0594 0.5515 0.1204 0.0234 0.0286 0.1544 0.0474 0.777; 0.0036 0 0.0542 0.0014 0.1973 0.0904 0.4332 0.2197 0.777; 0.0131 0 0.0963 0.013 0.2362 0.403 0.2243 0.0137 0.777; 0.1659 0 0.5401 0 0.1263 0.0513 0.0034 0.1127 0.777; 0.0025 0 0.5627 0 0.1524 0.0353 0.0411 0.2057 0.777]; n=length(mg_data); X=mg_data(:,1:5); Y=mg_data(:,6); t=regress(Y,X);