matlabworks.zip_8Y7_cdom荧光光谱绘制_光谱曲线_绘制光谱曲线

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63 浏览量 2022-07-15 00:43:10 上传评论 2 收藏 1KB ZIP 举报

在本项目中，我们主要探讨如何使用MATLAB来绘制有色可溶有机物的荧光光谱曲线。MATLAB是一款强大的数学计算和数据可视化软件，它提供了丰富的工具和函数，能够帮助科研人员处理和分析各种光谱数据。在这个特定的案例中，我们将关注"cdom荧光光谱绘制"，这是环境科学和化学研究中的一个重要领域，因为CDOM（色溶解有机物）的荧光特性可以反映水体的污染状况和生态健康。 "cdom.m" 文件可能是包含主程序代码的MATLAB脚本，用于读取实验数据、处理数据并最终绘制荧光光谱曲线。这个脚本可能包括以下步骤： 1. 数据导入：从实验设备或文件中读取CDOM的荧光强度和对应的激发/发射波长数据。 2. 数据预处理：可能涉及去除噪声、平滑曲线、校正波长等操作，以提高数据质量。 3. 计算荧光光谱：根据预处理后的数据，计算出荧光强度随波长的变化关系。 4. 绘制光谱曲线：使用MATLAB的plot函数或其他绘图工具，将荧光强度与波长的关系绘制出来，通常横坐标为波长，纵坐标为荧光强度。第二个文件 "cdomyingguang.m" 可能是辅助函数，负责执行特定的计算任务，如计算特定波长下的荧光强度或者执行特定的滤波算法。在绘制荧光光谱曲线时，我们可能会用到MATLAB的以下功能： 1. 'load' 函数：用于导入数据文件。 2. 'plot' 函数：创建二维图形，显示波长与荧光强度的关系。 3. 'xlabel' 和 'ylabel' 函数：设置图表的x轴和y轴标签，如“波长（nm）”和“荧光强度”。 4. 'title' 函数：添加图表标题，例如"有色可溶有机物荧光光谱"。 5. 'xlim' 和 'ylim' 函数：设定x轴和y轴的显示范围，确保数据的完整性和清晰度。 6. 'grid on' 函数：开启网格线，便于观察数据分布。 7. 'legend' 函数：添加图例，区分不同条件或实验组的数据。此外，为了使光谱曲线更易于理解，我们还可以进行曲线拟合，比如使用多项式拟合或指数衰减模型，这可以通过MATLAB的fit或lsqcurvefit函数实现。通过拟合，我们可以得到CDOM荧光的特征参数，如最大发射波长（Emax）和荧光量子产率等。这个MATLAB项目展示了如何利用编程技术来分析和可视化有色可溶有机物的荧光光谱，这对于环境科学和化学研究具有重要意义，因为它可以帮助科学家们更好地理解和评估水体的环境状况。

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clc;close all;clear all; data_b=xlsread('D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\基线.xls'); data_he=xlsread('D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\小河.xls'); data_shu=xlsread('D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\图书馆.xls'); data_xin=xlsread('D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\新楼.xls'); data_w=xlsread('D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\自来水.xls'); wavl=data_b(:,1); abs_b=data_b(:,2); abs_he=data_he(1:401,2); abs_shu=data_shu(1:401,2); abs_xin=data_xin(1:401,2); abs_w=data_w(1:401,2); figure(1); plot(wavl,abs_b);title('仪器基线光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸光度'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\基线','jpg'); figure(2); plot(wavl(1:401),abs_he);title('学院旁河水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸光度'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\河水','jpg'); figure(3); plot(wavl(1:401),abs_shu);title('映月湖湖水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸光度'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\图书馆','jpg'); figure(4); plot(wavl(1:401),abs_xin);title('新楼前湖水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸光度'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\新楼','jpg'); figure(6); plot(wavl(1:401),abs_w);title('自来水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸光度'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\自来水','jpg'); av=mean(abs_he(1:51)); a_he=(abs_he-[av*ones(1,51),zeros(1,350)]')*23.03; plot(wavl(1:401),a_he);title('学院旁河水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸收系数'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\河水。','jpg'); av=mean(abs_shu(1:51)); a_shu=(abs_shu-[av*ones(1,51),zeros(1,350)]')*23.03; plot(wavl(1:401),a_shu);title('映月湖湖水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸收系数'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\图书馆。','jpg'); av=mean(abs_xin(1:51)); a_xin=(abs_xin-[av*ones(1,51),zeros(1,350)]')*23.03; plot(wavl(1:401),a_xin);title('新楼旁湖水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸收系数'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\新楼。','jpg'); av=mean(abs_w(1:51)); a_w=(abs_w-[av*ones(1,51),zeros(1,350)]')*23.03; plot(wavl(1:401),a_w);title('自来水可溶有机物吸收光谱');xlabel('波长(nm)');ylabel('吸收系数'); saveas(gcf,'D:\lenovo\Documents\学习\海洋光学实验\有机物吸收\可溶有机物光谱\自来水。','jpg');