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蚁群算法.rar_tsp_蚁群 参数_蚁群算法_蚁群算法TSP
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tsp
蚁群算法
蚁群算法tsp
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利用蚁群算法解决典型tsp问题,算法中数据可参数化,31个城市
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蚁群算法解决TSP问题源代码,这是一个全新C++代码用来解决经典的旅行商问题。
TSP -蚁群算法
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蚁群算法解决TSP问题 输入距离矩阵,输出最短路径
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旅行商问题大都是用遗传算法求解,不过蚁群算法比它高效得多,在百度的蚁群算法吧里有人发了个注释清晰的代码,有兴趣的可以去研究一下蚁群算法和模拟退火算法,这两者都可以解决旅行商问题。而关于遗传算法和模拟退火算法,博客园里的某位牛人很清楚地介绍了,发个链接吧
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根据最基本的蚁群算法条件编写的蚁群算法,用来解决TSP问题
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算法仿真,很好用蚁群算法算法仿真,很好用蚁群算法
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基本蚁群算法求解TSP,还有一种改进的最大最小蚁群算法求解,包括绘图函数
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蚁群算法求解TSP,在VisualStdio2013下编写,下载可直接用。
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本实验利用蚁群算法,对TSP旅行商问题进行应用和优化。 随机生成不同的城市序列。 选取不同的参数,验证蚁群算法的效率。 对蚁群算法进行改进,改造成精英蚂蚁算法,并进行分析。 输入:不同维度的城市序列 输出:最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。
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用蚁群算法解决TSP问题,其中有基本蚁群,蚁密系统,还有自己提出的改进算法,自带GUI界面。
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蚁群算法和遗传算法解决TSP问题。我自己加了注释,很详细的。对于初步学习很有帮助 再一次强调,遗传算法和蚁群算法。很给力的。 我自己就是通过这几个程序一点一点学会的。
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基于蚁群优化算法的TSP旅行商问题的参考程序
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利用蚁群算法求解tsp问题的源代码,这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵(也就是C)和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。
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基于蚁群算法在最短路径寻优上的优势,用蚁群算法去求解旅行商问题,可以更好的提高优化的效率和优化速度,利用蚁群算法求解旅行商问题可以有效的解决其他算法无法解决的问题。
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