#include<stdio.h>
#include "juzhen.h"
TSMatrix NewMatrix(int m,int n){
//新建一个三元组表示的稀疏矩阵
TSMatrix M;
M.mu=m;
M.nu=n;
M.tu=0;
return M;
}
Status InsertElem(TSMatrix *M,int row,int col,ElemType e){
//在三元组表示的稀疏矩阵M，第 row 行，第 col 列位置插入元素e
//插入成功，返回OK，否则返回ERROR
int i,t,p;
if(M->tu>=MAXSIZE){//当前三元组表已满
printf("\nError:There is no space in the matrix;\n");
return ERROR;
}
if(row>M->mu||col>M->nu||row<1||col<1){//插入位置越界，不在1~mu或1~nu之间
printf("\nError:Insert position is beyond the arrange.\n");
return ERROR;
}
p=1;//标志新元素应该插入的位置
if(M->tu==0){//插入前矩阵M没有非零元素
M->data[p].i=row;
M->data[p].j=col;
M->data[p].e=e;
M->tu++;
return OK;
}
for(t=1;t<=M->tu;t++)//寻找合适的插入位置
if((row>=M->data[t].i)&&(col>=M->data[t].j))
p++;
if(row==M->data[t-1].i && col==M->data[t-1].j){//插入前，该元素已经存在
M->data[t-1].e=e;
return OK;
}
for(i=M->tu;i>=p;i--){//移动p之后的元素
M->data[i+1].i=M->data[i].i;
M->data[i+1].j=M->data[i].j;
M->data[i+1].e=M->data[i].e;
}
//插入新元素
M->data[p].i=row;
M->data[p].j=col;
M->data[p].e=e;
M->tu++;
return OK;
}
Status FindElem(const TSMatrix *M,int row,int col,ElemType *e){
//查找三元组表示的稀疏矩阵M中，第 row 行，第 col列元素，若不为0，
//则用e返回其值，并返回TRUE，否则返回FALSE
int p;
for(p=1;p<=M->tu;p++)
if(M->data[p].i==row&&M->data[p].j==col){
*e=M->data[p].e;
return TRUE;
}
return FALSE;
}
Status TransposeSMatrix(const TSMatrix *M,TSMatrix *T){
//采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M的转置矩阵T
int col,p,q;
T->mu=M->nu; T->nu=M->mu; T->tu=M->tu;
if(T->tu){
q=1;
for(col=1;col<=M->mu;col++)
for(p=1;p<=M->tu;p++)
if(M->data[p].j==col){
T->data[q].i=M->data[p].j;
T->data[q].j=M->data[p].i;
T->data[q].e=M->data[p].e;
q++;
}
}
return OK;
}
Status FastTransposeSMatrix(const TSMatrix *M,TSMatrix *T){
//利用三元组顺序表存储表示，求稀疏矩阵M的转置矩阵T
int col,t,p,q,*num,*cpot;
T->mu=M->nu; T->nu=M->mu; T->tu=M->tu;
if(T->tu){
num=(int *)malloc(sizeof(int)*M->tu);
cpot=(int *)malloc(sizeof(int)*M->tu);
if(!(num&&cpot)){
printf("Apply for memory error.\n");
exit(0);
}
for(col=1;col<=M->nu;col++) num[col]=0;
//求M中每一列含有非零元素的个数
for(t=1;t<=M->tu;t++) ++num[M->data[t].j];
cpot[1]=1;
//求第col列中第一个非零元素在b.data中的序号
for(col=2;col<=M->nu;col++)
cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];
for(p=1;p<=M->tu;p++){
col=M->data[p].j; q=cpot[col];
T->data[q].i=M->data[p].j;
T->data[q].j=M->data[p].i;
T->data[q].e=M->data[q].e;
++cpot[col];
}//for
}//if
return OK;
}
Status MultSMatrix(const TSMatrix *M,const TSMatrix *T,TSMatrix *Q){
//稀疏矩阵的乘法,如果符合乘法规则，Q返回M*T结果，并返回OK,否则返回ERROR
int i,j,k,p;
ElemType m,t,s;
if(M->nu!=T->mu){
printf("Sorry,these two matrice can't multiply.\n");
return ERROR;
}
Q->mu=M->mu; Q->nu=T->nu; Q->tu=0;
p=1;
for(i=1;i<=Q->mu;i++){
for(j=1;j<=Q->nu;j++){
s=0;
for(k=1;k<=M->nu;k++){
if(FALSE==FindElem(M,i,k,&m))
continue;
if(FALSE==FindElem(T,k,j,&t))
continue;
s+=m*t;
}
if(s!=0){//Q[i][j]非零
Q->data[p].i=i;
Q->data[p].j=j;
Q->data[p].e=s;
p++;
Q->tu++;
}
}
}
return OK;
}
void PrintSMatrix(const TSMatrix *M){
//打印稀疏矩阵所有元素
int i,j,p=1;
printf("\nsize:%d × %d\n",M->mu,M->nu);
if(!M->tu){//0矩阵
printf("%g\n",0.0);
return;
}
for(i=1;i<=M->mu;i++){
for(j=1;j<=M->nu;j++){
if(i==M->data[p].i && j==M->data[p].j){
printf("%g\t",M->data[p].e);
p++;
}else{
printf("%g\t",0.0);
}
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
