MOM_for_Antenna.rar_MOM_matlab天线参数_momantenna_天线

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22 浏览量 2022-07-15 15:32:50 上传评论 1 收藏 1KB RAR 举报

标题"MOM_for_Antenna.rar"中的"MOM"是Method of Moments的缩写，这是一种在电磁学领域中广泛使用的数值计算方法，特别是在天线理论和射频工程中用于求解电磁场问题。Matlab是一种强大的编程环境，常用于科学计算和工程应用，包括天线设计和仿真。本压缩包中的内容显然与使用Matlab实现Method of Moments算法来模拟和分析天线参数有关。在描述中提到，这是一个天线的仿真程序，提供了天线的各种参数。这通常包括天线的几何尺寸、工作频率、辐射模式、增益、方向图、阻抗匹配等关键性能指标。这些参数对于理解和优化天线的设计至关重要，对研究人员和工程师来说具有极高的参考价值。标签中的"mom_antenna"进一步强调了这是关于使用MOM方法处理天线问题的资源。"天线_仿真"则表明这个程序是用于模拟天线行为的，这对于预测天线在实际环境中的表现极其重要，因为它允许在物理构建之前进行测试和调整。在压缩包内的文件中，"MOM_for_Antenna.m"很可能是一个Matlab脚本或函数，包含了实现MOM算法的代码，用于计算和分析天线参数。而"www.pudn.com.txt"可能是一个来源链接或者说明文件，可能包含了关于这个程序的额外信息，比如作者、许可证信息或者使用指南。在详细说明这部分知识时，我们可以深入讨论以下几个方面： 1. **Method of Moments (MOM)**: 这是一种基于积分方程的数值方法，用于解决边界值问题，如电磁场在结构表面的分布。它通过将结构划分为许多小元素，然后对每个元素应用矩方法来近似求解。 2. **Matlab仿真**: Matlab的强大的计算能力和丰富的工具箱使得它成为天线设计和仿真的理想平台。用户可以编写自定义的M文件来实现MOM算法，或者利用如Antenna Toolbox这样的预建功能来简化流程。 3. **天线参数**：这些参数包括但不限于工作频率、谐振频率、半波长度、增益、效率、方向图、输入阻抗和辐射模式。理解和计算这些参数对于设计和评估天线性能至关重要。 4. **天线仿真的重要性**：仿真可以避免昂贵的原型制造和实验测试，同时允许进行大量假设和参数变化，以探索最佳设计。它对于优化天线性能、减小尺寸、提高效率或改变频段等目标有着不可替代的作用。 5. **应用实例**：MOM仿真技术在无线通信、雷达系统、卫星通信、物联网设备等多个领域都有广泛应用。理解并掌握这种技术，可以帮助工程师解决实际问题，如改善信号覆盖、降低干扰等。通过对这个压缩包内容的理解，我们可以学习到如何使用Matlab实施MOM方法来模拟天线，以及如何通过这种模拟获取和分析天线的关键性能参数，这对于电磁学和天线设计的学习和实践非常有价值。

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MOM_for_Antenna.rar （2个子文件）

MOM_for_Antenna.m 2KB

www.pudn.com.txt 218B

% MOM_for_Antenna.m % 本函数用于实现用矩量法和海伦积分方程球解对称天线电流分布 % 编程人沙威(Wei Sha) 安徽大学(Anhui University) ws108@ahu.edu.cn % wave_length_value 波长 % measurement 物体电尺寸 % v0 电压常数 % count_point 待求点数 % range 求解的天线归一化长度 % a 导体半径 % k 波数 % l 天线长度 % step 点匹配间距 clear;clc; range=1/4; point=3; wave_length_value=1; measurement=7.022*(10)^(-3); v0=1; k=(2*pi)/wave_length_value; a=measurement*wave_length_value; l=range*wave_length_value; step=l/(point-1); i_point=1:point; % 测试点赋值 matrix_wavelength(i_point)=step*(i_point-1); z=linspace(-l,l,100); % 积分离散 % 求解A向量 for i_point=1:point; r=((matrix_wavelength(i_point)-z).^2 + a^2).^(1/2); % 场源距离离散 g=exp(-j*k*r)./r; % 格林函数离散 A(i_point)=trapz(z,cos(k*z).*g); % A元素确定 end % 求解B向量 for i_point=1:point; r=((matrix_wavelength(i_point)-z).^2 + a^2).^(1/2); % 场源距离离散 g=exp(-j*k*r)./r; % 格林函数离散 B(i_point)=trapz(z,sin(2*k*abs(z)).*g); % B元素确定 end % 求解C向量 for i_point=1:point; C(i_point)=cos(k*matrix_wavelength(i_point)); % B元素确定 end % 阻抗矩阵确定 impedance_matrix=[A.',B.',C.']; % 电压矩阵确定 for i_point=1:point; voltage_matrix(i_point)=(-j*v0/60)*sin(k*abs(matrix_wavelength(i_point))); % B元素确定 end % 求解a1,a2,C_contant; current=impedance_matrix\voltage_matrix'; % 图形表示 z_distribute=linspace(0,l,100); current_function=current(1,1)*sin(k*(l-abs(z_distribute))) +... current(2,1)*sin(2*k*(l-abs(z_distribute))); % 离散化电流分布 % 电流实虚部 current_re=real(current_function); current_im=imag(current_function); % 绘图 plot(current_re,z_distribute,'r'); hold on; plot(current_im,z_distribute,'g'); xlabel('current distribution'); ylabel('unitary distance') title('antenna current distribution plot'); legend('real current','imag current',2);