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timetwethr.rar_Volterra_其他_混沌 算法_混沌 预测_混沌时间序列
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volterra
混沌时间序列
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在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法 不错的
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混沌时间序列的Volterra自适应预测
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基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8 种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra 自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.
代码 混沌时间序列的RBF神经网络预测代码.rar
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代码 混沌时间序列的RBF神经网络预测代码.rar
基于ELM学习算法的混沌时间序列预测
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摘要:混沌时间序列预测是信号处理和自动控制领域中一个重要的研究方向,神经网络学习算法在处理这种高复杂性,强非线性的时间序列具有很好的优势. 本文中,作者应用一种具有良好性能的单隐层前向神经网络学习算法,极端学习机(ELM)学习算法,来进行混沌时间序列问题的预测,仿真结果表明ELM算法在具有较快学习速度的前提下,能够获得较好的预测性能. 且极端学习机激活函数的选择具有问题依赖性.
基于小波变换和Volterra滤波器的混沌时间序列预测
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基于小波变换和Volterra滤波器的混沌时间序列预测,葛根,王洪礼,本文比较了两种混沌时间序列的全局预测模型-RBF神经网络模型和Volterra自适应滤波器模型在无噪声和含噪声的混沌时间序列的结果。随�
混沌时间序列的RBF神经网络预测代码.rar
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在IT领域,特别是数据分析和预测模型构建中,Volterra级数和混沌时间序列预测是重要的研究方向。这里我们将深入探讨这些概念以及它们在实际应用中的重要性。 首先,让我们了解什么是Volterra级数。Volterra级数是一...
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wfxyz.rar_LorenzData_httpswwwkm4 wfxyz_混沌 预测_混沌工具箱_混沌预测
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总的来说,WFXYZ.rar提供的混沌工具箱涵盖了混沌时间序列分析与预测的核心算法,从时间延迟的确定到混沌系统的分维计算,再到具体的预测方法,为科研工作者提供了一个全面的研究框架。通过理解和应用这些工具,我们...
混沌时间序列分析与预测工具箱 开源版本.zip
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混沌时间序列分析与预测工具箱 Version3.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - trial version 3.0 (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_...
基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型
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针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速
混沌时间序列Prediction_Volterra.rar_混沌 深度学习_混沌序列_混沌时间_混沌时间序列_混沌深度学习
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1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 -...
基于混沌时间序列的GPS单点定位误差预测方法.pdf
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混沌时间序列分析与预测的常用方法
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### 混沌时间序列分析与预测的常用方法 混沌时间序列分析是研究非线性动力学系统中复杂行为的一种重要工具。这类方法能够帮助我们理解、预测甚至控制那些看似随机但实则遵循某些内在规律的系统。下面将详细介绍混沌...
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混沌时间序列预测算法的优度评价 (2014年)
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