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混沌测试
混沌特性
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混沌序列性能测试程序,用于分析序列的伪随机特性。供初学者学习很好的参考代码。
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关于混沌序列测量矩阵构造可以得到伪随机性很好的混沌序列测量矩阵,是实现压缩感知降维测量的方便工具
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一个计算混沌时间序列相关维数的matlab程序
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通过matlab编程,利用龙库算法获得liu混沌系统的混沌序列
混沌时间序列分析与预测工具箱-ChaosToolbox1p0_trial.rar
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基于排列熵算法的混沌伪随机序列复杂性分析
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运用排列熵算法分析了离散混沌系统产生的混沌序列和混沌伪随机序列的复杂性,讨论了混沌系统参数对序列复杂性的影响情况。研究表明:多次粗粒化后得到的混沌伪随机序列保持了原有混沌序列的复杂性特点;与Logistic系统和Henon系统相比,TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列的复杂性大且相对稳定,是一个极具密码学应用价值的安全混沌系统。
一种新的混沌伪随机序列及其性能分析 (2008年)
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提出了一种新的基于混沌系统的伪随机序列,该序列能有效避免迭代过程中舍入误差积累的影响;且随着对系统数值仿真步长(时间间隔)的差异或方程参数值的微小变化,序列完全相异。分析表明该序列有很好的密码学特性,如接近于1的0-1比,类δ的自相关和接近于0的互相关特性,大线性复杂度。将其应用于图像加密中,结果表明是一类很有效的伪随机序列。
论文研究-混沌伪随机序列发生器设计与分析.pdf
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对随机模式匹配算法进行了改进,并根据MPICH并行编程环境中任务间通信的特点,设计了一种基于MPICH的改进的随机模式匹配并行算法。根据运行在COW(工作站机群)上的进程数目将文本串进行重叠划分,每个进程完成一个文本子串的模式匹配。实验结果表明,该改进的随机模式匹配并行算法有效地加快了模式匹配的速度,提高了工作站机群的资源利用率。
noepeatMRANDOM.rar_chaos with random_混沌随机序列_随机性
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以为混沌的生成具有使得产生的序列具有随机性和不重复性。
apk 测试文件
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apk 测试程序,供开发者实验用
混沌和随机数的生成(英文)
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Chaos and Random Number Generation, written by Christopher F.Woodcock and Nigel P.Smart.
测试中的随机性
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创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成,但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例 创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成,但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常,您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输
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标题中的“zsacqe.rar_混沌_混沌 通信_混沌激光_激光 混沌_激光混沌”似乎是一个文件压缩包,其中包含了关于混沌理论在通信领域,特别是混沌激光通信的应用的相关资料。混沌,作为一个复杂的非线性动力学现象,常常...
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本文主要围绕"ss.rar"压缩包中的内容,探讨时间序列混沌分析的关键技术——相空间重构与小波去噪,旨在帮助读者深入理解这两种方法及其在实际问题中的应用。 首先,我们关注混沌相空间的重构。相空间是描述系统状态...
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标题中的“ptdh.rar_cao_混沌 时间序列”暗示了这是一个关于混沌理论和时间序列分析的Matlab程序,其中可能包含Cao方法的实现。Cao方法是一种在时间序列分析中用于确定混沌动力系统相空间重构的最佳嵌入维数的技术。...
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通过运行这个脚本,用户可以创建和分析这种混沌序列,其中可能包括计算自相关函数来评估序列的统计特性,如是否接近于零(表明序列的独立性)以及衰减速度。 总的来说,这个压缩包文件提供了一个探索混沌理论实际...
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因为毕业设计的原因,开始接触混沌时间序列分析,刚开始的确有些不好入门,对初学者来说一些程序自己编写挺困难,特别希望有高手指点或者有参考程序。 我在论坛上得到了大家的热心帮助,作为一个“过来人”看到论坛上经常有人求助时间序列分析的相关程序,或者想参考,或者是急用,我相信大家也遇到过相似的问题——有些贴出来的程序往往是错误的或者无法运行。 为了感谢论坛和大家的帮助,也为了帮助那些初学者更快的入门,我会
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对系统混沌特性进行分析,李亚普指数,庞加莱截面等的计算。
混沌伪随机序列的谱熵复杂性分析
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为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性,采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少,对序列长度N(唯一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点。采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性,计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度。研究表明,谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度;在这
Chebyshev混沌序列和m序列的特性比较和分析
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一类混合混沌序列及其特性分析* (2001年)
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提出将Logistic混沌序列与m序列以异或方式结合形成一类混合混沌序列的方法。用理论与统计分析相结合的方法对该混合混沌序列的周期、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行了系统分析。分析结果表明:该混合混沌序列的各项特性均较好,产生方法简单,可用数字电路实现,是一类很有应用前景的伪随机序列。
Tests:随机测试和实验
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测试与实验 只是我正在玩的一组随机测试和实验。 有些比其他的要更完善和完善。
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