fsk.rar_fsk解调资源-CSDN文库

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73 浏览量 2022-09-20 21:30:33 上传评论收藏 2KB RAR 举报

**标题与描述解析** 标题"fsk.rar_fsk 解调"指的是这个压缩包文件与频移键控（FSK）的解调技术有关，可能是包含了一些关于FSK解调的详细资料或者程序代码。FSK是一种常见的数字调制技术，通过改变载波频率来表示二进制数据，常用于无线通信和数据传输。描述中提到“在网络编码中，fsk的非相关解调的过程。每个流程都详细的阐述。”这表明压缩包内的内容可能涉及网络编码环境下的FSK非相关解调原理和步骤，提供了深入的理解和分析。非相关解调是一种不依赖于调制信号间的相位关系的解调方法，适用于存在噪声或干扰的通信环境中。 **FSK解调概述** 频移键控（FSK）是数字调制的一种方式，其中载波的频率被用来携带信息。常见的FSK类型有二进制FSK（BFSK）和多进制FSK（MFSK）。在解调过程中，接收端的任务是恢复原始的数字信号，即根据接收到的载波频率确定发送的数据位。 **非相关解调** 非相关解调，也称为相干解调的替代方法，特别是在存在信道失真、噪声或无法获取准确载波同步的情况下，非相关解调具有一定的优势。这种解调方法通常包括以下步骤： 1. **信号预处理**：接收到的信号需要经过滤波器去除噪声和其他不必要的频率成分。 2. **幅度检测**：对预处理后的信号进行幅度检测，将其转换为电压或电流，这样可以更容易地分析频率变化。 3. **频率比较**：设置两个或多个参考频率，与接收到的信号进行比较。在BFSK中，通常有两个参考频率对应二进制的0和1。 4. **判决**：根据信号幅度在参考频率附近的相对位置，决定是0还是1。如果信号更接近一个参考频率，就判断为相应的比特值。 5. **同步恢复**：在某些情况下，可能需要额外的同步恢复步骤来确保解调器跟踪发射机的频率变化。 **网络编码中的应用** 在网络编码中，信息不仅在节点间单向传递，而是通过组合不同路径上的信息进行编码，从而提高网络的容量和效率。在这样的背景下，FSK非相关解调可能涉及到如何在复杂网络环境下正确解码混合的FSK信号，尤其是在面临信道衰落、干扰和多径效应时。 **文件内容推测** 从提供的压缩包文件名“gutr.txt”和“新建文件夹”来看，"gutr.txt"可能包含了关于FSK非相关解调的理论介绍或算法描述，而“新建文件夹”可能包含了一些示例代码、实验数据或结果分析。总结，这个压缩包“fsk.rar_fsk 解调”很可能是一个关于FSK解调技术的详细教程，涵盖了非相关解调在网络编码中的应用，可能包括理论、算法、实例代码和实验分析等内容。对于学习和理解FSK解调在实际网络环境中的应用，这个资源会非常有价值。

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%sim_FSK_bandpass_noncoherent.m % simulates a digital communication system % with non-coherent FSK signaling in Fig.7.4.2 %Copyleft: Won Y. Yang, wyyang53@hanmail.net, CAU for academic use only clear, clf b=1; M=2^b; % # of bits per symbol and the modulation order SNRbdBt=0:0.1:10; SNRbt=10.^(SNRbdBt/10); pobet=exp(-SNRbt/4)/2; % Eq.(7.2.20) Tb=1; Ts=b*Tb; % Bit/Symbol time Ns=32; T=Ts/Ns; LB=4*Ns; LBN1=LB-Ns+1; % Sample time and Buffer size Es=2; % Energy of signal waveform wc=8*pi/Ts; dw=2*pi/Ts; w=wc+[0:M-1]*dw; wcT=wc*T; t=[0:Ns-1]*T; tt=[0:LB-1]*T; nd=0; % Delay sample time (time offset between XMTR and RCVR clocks) for m=1:M % BFSK signal waveforms sw(m,:)=sqrt(2*Es/Ts)*cos(w(m)*t); su(2*m-1:2*m,:)=sqrt(2/Ts)*[cos(w(m)*t); sin(w(m)*t)]; end suT=su*T; ss=[0; 1]; SNRdBs=[1:10]; MaxIter=10000; % Range of SNRbdB and # of iterations for iter=1:length(SNRdBs) SNRbdB= SNRdBs(iter); SNR=10^(SNRbdB/10); N0=2*(Es/b)/SNR; sigma2=N0/2; sgmsT=sqrt(sigma2/T); st=zeros(1,LB); sws=zeros(1,LB); y=zeros(M,LB); yn=zeros(M,1); r=zeros(1,LB); yr=zeros(M,LB); yrn=zeros(M,1); nobe= 0; % Number of bit errors to be accumulated for k=1:MaxIter i=ceil(rand*M); s=ss(i,:); % Signal index, Data bits to transmit for n=1:Ns % Operation per symbol time sws=[sws(2:LB) sw(i,n)]; % updates the signal waveform buffer st=[st(2:LB) sws(end-nd)]; % Uncontaminated received signal ycss=suT*st(LBN1:LB)'; % Correlator output with no noise for m=1:M, yn(m)=ycss(2*m-1)^2+ycss(2*m)^2; end y=[y(:,2:LB) yn]; % Envelope detector output wct=wcT*(n-1); bp_noise= randn*cos(wct)-randn*sin(wct); r=[r(2:LB) sws(end-nd)+sgmsT*bp_noise]; % Received signal ycss=suT*r(LBN1:LB)'; % Correlator output with noise for m=1:M, yrn(m)=ycss(2*m-1)^2+ycss(2*m)^2; end yr=[yr(:,2:LB) yrn]; % Envelope detector output buffer end %Detector(DTR) [yremax,mmax]=max(yrn); d=ss(mmax,:); % Detected data bits nobe=nobe+sum(s~=d); if nobe>100; break; end end pobe(iter)= nobe/(k*b); end subplot(221), plot(tt,st,'k', tt,r,'b:'), title(' r(t)') subplot(222), plot(tt,y(1,:),'k', tt,yr(1,:),'b:') hold on, plot([1:4]*Tb-T,yr(1,[1:4]*Ns),'+'), title('y0(t)') subplot(224), plot(tt,y(2,:),'k', tt,yr(2,:),'b:') hold on, plot([1:4]*Tb-T,yr(2,[1:4]*Ns),'+'), title('y1(t)') subplot(223), semilogy(SNRbdBt,pobet,'k-', SNRdBs,pobe,'b*') title('Bit Error Probability for non-coherent BFSK Signaling')