将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中,其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量,strength为混凝土的抗压强度,即输出变量; 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集,其中训练集包含80个样本,测试集包含23个样本; 将训练集与测试集数据进行归一化; 建立BP神经网络,并训练; 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测; 输出结果并绘图(真实值与预测值对比图)
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