pso.rar_MPPT PSO_PSO_光伏 pso_光伏mppt pso_光伏发电MPPT

%------初始格式化-------------------------------------------------- clear all; clc; format long; %------给定初始化条件---------------------------------------------- c1=2; %学习因子1 c2=2; %学习因子2 w=0.7298; %惯性权重 MaxDT=200; %最大迭代次数 % D=2; %搜索空间维数（未知数个数） N=20; %初始化群体个体数目 %eps=10^(-6); %设置精度(在已知最小值时候用) Vmax=1; Vmin=-1; popmax=5; popmin=-5; %------初始化种群的个体(可以在这里限定位置和速度的范围)------------ for i=1:N pop(i,:)=popmin+(popmax-popmin)*rand(1,2); %随机初始化位置 V(i,:)=rand(1,2); %随机初始化速度 fitness(i)=ackley(pop(i,:)); end %------先计算各个粒子的适应度，并初始化Pi和Pg---------------------- [fitnessgbest bestindex]=min(fitness); gbest=pop(bestindex,:); pbest=pop; fitnesspbest=fitness; for i=1:MaxDT for j=1:N V(j,:)=w*V(j,:)+c1*rand*(pbest(j,:)-pop(j,:))+c2*rand*(gbest-pop(j,:)); V(j,find(V(j,:)>Vmax))=Vmax; V(j,find(V(j,:)<Vmin))=Vmin; pop(j,:)=pop(j,:)+V(j,:); pop(j,find(pop(j,:)>popmax))=popmax; pop(j,find(pop(j,:)<popmin))=popmin; % if rand>0.8 % k=ceil(2*rand); % pop(j,k)=rand; % end fitness(j)=ackley(pop(j,:)); if fitness(j)<fitnesspbest(j) pbest(j,:)=pop(j,:); fitnesspbest(j)=fitness(j); end if fitness(j)<fitnessgbest gbest=pop(j,:); fitnessgbest=fitness(j); end end yy(i)=fitnessgbest; end %------最后给出计算结果 plot(yy) title(['适应度曲线 ' '终止次数=' num2str(MaxDT)]); xlabel('进化代数'); ylabel('适应度') %------算法结束---DreamSun GL & HF-----------------------------------