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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法
基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法
纹理特征提取
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对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取，直接读入图片，最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征
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灰度共生矩阵纹理特征提取
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5星 · 资源好评率100%
基于灰度共生矩阵求的彩色图像的纹理特征，计算求的一些纹理信息。
灰度共生矩阵实现图像纹理特征提取
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5星 · 资源好评率100%
利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取，从而实现对图像纹理特征的研究
基于纹理特征提取的图像分类方法
浏览：40
5星 · 资源好评率100%
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并 采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减 少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
DSP中的探讨基于灰度共生矩阵的图像分割方法
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图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。随着科技的发展进步，图像处理在军事中的运用也越来越广泛，这主要集中在迷彩设计这方面；现在军事上的伪装迷彩是现代高技术
图像灰度共生矩阵，特征图像生成，C++源码
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4星 · 用户满意度95%
自己利用C++编写的图像灰度共生矩阵特征提取，是一个控制台程序，需要在主函数中设置您所处理图像的目录。运行结果为特征图像，该程序适用于大图像，图像大小没有上限。此外该程序用到了GDAL库，你可以在GDAL官网上面免费下载该库。
图像纹理分析灰度共生矩阵matlab源码
浏览：18
4星 · 用户满意度95%
这是一种联合灰度统计量分析。图像中相对位置的两个灰度级的两个像素点对，其频数值作为矩阵的值。4个方向，步长距离因纹理而异。统计量一般为熵，能量，相关，反差。
灰度共生矩阵纹理特征提取代码
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灰度共生矩阵纹理特征提取代码 matlab实现
MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取
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MATLAB 灰度共生矩阵 纹理特征提取 粗糙度、对比度、方向度等,源代码
共生灰度矩阵纹理提取
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利用共生灰度矩阵求出图像纹理特征，采用互相关度量函数判断其相似性。
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
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4星 · 用户满意度95%
图像的特征提取是图像的识别和分类$基于内容的图像检索$图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点#文中深入研究了基于灰度共生矩阵( /012) 的纹理特征提取方法，给出了基于 234536 的简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响#分析结果对优化灰度共生矩阵的构造$实现基于灰度共生矩阵( /012
灰度共生矩阵提取图像纹理特征
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灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）是纹理特征提取的一种经典方法，它能够有效地描述图像中像素之间的相对位置关系和灰度级共生特性。本项目通过MATLAB实现，提供了一个完整的GLCM纹理特征提取...
基于灰度共生矩阵的图像匹配算法
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%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据 %T : 返回八维纹理...
灰度共生矩阵特征值matlab算法
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在图像处理领域，灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）是一种重要的纹理分析工具，它被广泛用于提取图像的纹理特征。灰度共生矩阵是通过对图像像素的灰度级进行统计分析来生成的，可以揭示像素间...
基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割
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### 基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割 #### 摘要与背景 本文介绍了一种新的SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）图像分割方法，旨在通过综合考虑SAR图像中的局部灰度均值、方差以及像素的空间分布...
纹理复杂度计算-灰度共生矩阵,灰度共生矩阵纹理特征提取,matlab源码.zip
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其中，灰度共生矩阵（Grey Level Co-occurrence Matrix, GLCM）是一种广泛使用的纹理特性提取方法。这个压缩包包含了关于纹理复杂度计算以及GLCM特征提取的MATLAB源代码，是学习和研究纹理分析的实用资源。 首先，...
纹理图像分割算法的研究
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图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一，它是对图 像进行视觉分析和模式识别的基本前提，图像分割的效果将直接影响到后续分析、识 别和解译等处理。纹理是图像的重要特征，普遍存在于各类图像当中，由于纹理图像 自身的复杂性，使得纹理图像的分割显得尤为困难。 本文围绕纹理图像的分割技术和实现算法展开研究，主要工作有两方面：一是图 像纹理特征的表述和提取算法的研究，二是基于纹理特征的图像
纹理特征提取技术 灰度共生矩阵，灰度梯度
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纹理特征提取技术，包括灰度共生矩阵，灰度梯度矩阵，用于图像的分类识别
MATLAB 灰度共生矩阵特征提取
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很好的灰度共生矩阵特征提取MATLAB代码，实用，得到了灰度共生矩阵各个特征的值。
纹理复杂度计算-灰度共生矩阵,灰度共生矩阵纹理特征提取,matlab
浏览：38
5星 · 资源好评率100%
实验室师兄写的代码，使用灰度共生矩阵计算图像的纹理复杂度，然后可以用来衡量嵌入水印的多少。
纹理特征参数--灰度共生矩阵源代码
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4星 · 用户满意度95%
在图像处理和计算机视觉领域，纹理特征是一种重要的图像表示方式，它可以帮助我们理解和识别图像中的模式和结构。其中，灰度共生矩阵（Grey Level Co-...总之，掌握灰度共生矩阵及其应用是理解图像纹理特征的关键一步。
基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究
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综上所述，基于灰度共生矩阵的图像分割方法不仅能够有效地提取图像中的纹理特征，还能够通过特征分类和区域融合等手段实现准确的图像分割。这种方法在实际应用中展现出了较高的准确性和实用性，特别是在处理具有明显...
VC实现灰度共生矩阵计算纹理特征
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本项目专注于使用灰度共生矩阵（GLCM，Gray Level Co-occurrence Matrix）来提取纹理特征，该方法在VC++环境中实现，并通过封装为DLL动态链接库供其他程序调用。下面我们将详细讨论灰度共生矩阵以及如何在VC++中实现...
GLCM算法的实现，纹理特征值矩阵，灰度共生矩阵c++.zip
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GLCM（灰度共生矩阵，Gray Level Co-occurrence Matrix）是一种广泛用于图像分析和纹理特征提取的技术。在C++编程环境下实现GLCM算法，可以帮助我们理解和应用这种强大的工具。以下将详细介绍GLCM的基本概念、计算...
基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割
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本文将深入探讨“基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割”这一主题，以及相关的核心概念和技术。 SAR（合成孔径雷达）图像是一种利用雷达信号对地表进行成像的技术，不受光照和天气条件限制，适用...
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