吴明隆-《结构方程模型——AMOS的操作与应用》附带数据及组合信度执行程序

《结构方程模型——AMOS的操作与应用》是吴明隆教授的一本经典著作，它深入浅出地介绍了结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）这一统计分析方法，并结合AMOS软件进行了详细的实操指导。AMOS是IBM SPSS公司开发的一款专门用于SEM的图形用户界面软件，其强大的功能使得复杂的数据分析变得更为直观和便捷。 结构方程模型是一种综合了因子分析和路径分析的统计方法，它可以同时处理潜变量和显变量的关系，对于探索变量间复杂的因果关系具有极大的优势。在社会科学、心理学、教育学等领域中广泛应用。吴明隆教授的书通过实例解析，帮助读者理解和掌握SEM的基本概念、模型设定、参数估计以及假设检验等关键步骤。 压缩包中的章节包括了从基础到高级的各个主题，如第1&2章可能涵盖了SEM的基础理论和AMOS的初步使用；第3章至第11章逐步深入，可能讲解了模型构建、数据预处理、模型拟合度评估、路径系数分析等内容；而第7章和第8章可能涉及到复合信度和效度分析，这对于评估模型的稳健性和解释性至关重要。 "组合信度执行程序"这部分可能包含了一些自编的脚本或工具，用于计算模型中的组合信度，这是一种评估潜变量测量质量的指标，通常通过平均方差提取（AVE）和平方根平均部分方差（CR）来衡量。这些工具可以帮助研究者快速准确地计算相关指标，以验证模型的内部一致性。 在实际操作中，学习如何使用AMOS进行数据导入、模型设定、参数估计和结果解读是理解SEM的关键。例如，第4章可能讲解了如何在AMOS中建立模型图，设置自由度，以及如何解读输出报告中的各种统计指标，如χ²统计量、RMSEA、CFI、TLI等。第9章和第10章可能涉及了更复杂的模型，如中介效应和调节效应的检验，这对于深入理解变量间的复杂关系非常有帮助。 第11章通常会涉及到模型的改进和优化，比如通过修改模型结构、调整参数或者选择更适合的数据处理策略来提高模型的拟合度。此外，书中可能还会讨论如何撰写研究报告，将SEM分析的结果清晰、准确地呈现出来。 这个压缩包提供的资源对想要学习和掌握AMOS进行结构方程模型分析的学者来说是一份宝贵的资料，通过逐章学习并实践，可以系统提升SEM的理论知识和实际操作技能。