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0-9的数字识别的神经网络,
0-9的数字识别的神经网络,
matlab
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2018-09-15
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数字识别的神经网络,配合前面的代码使用。欢迎大家下载
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数字0到9识别 (神经网络)
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4星 · 用户满意度95%
数字0到9识别 (神经网络)里面包括程序 代码 PPT 文章等,可以直接使用
一个基于bp神经网络的matlab 识别0-9数字
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一个基于BP神经网络的matlab程序,对几种字体0-9的数字识别
基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB源码)
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基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB源码) 注:代码内部默认将程序文件放在F盘,可自行更改。
matlab BP神经网络 0-9数字识别
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matlab实现0-9的数字识别,核心算法是BP神经网络
利用bp神经网络实现0~9数字识别,matlab源码
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是matlab源码,利用bp网络实现0~9数字识别系统,友好的系统界面,包括训练样本和含噪声的数字图片 是matlab源码,利用bp网络实现0~9数字识别系统,友好的系统界面,包括训练样本和含噪声的数字图片
识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码.rar
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该
神经网络实现简单的手写数字识别
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使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
基于matlab的简易BP神经网络.zip
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基于matlab的简易BP神经网络
BP网络进行0_9十个数字图像的识别
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详细介绍BP神经网络的设计方法,用于0_9十个数字图像的识别
0-9的数字识别,
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0-9的数字识别(计算机输入的数字)。上课老师让写的神经网络的作业,比较简单的数字识别,大家可以下载看看。
人工智能-项目实践-手写数字识别-用java实现一个简单的卷积神经网络,共三层可以识别mnsit
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人工智能-项目实践-手写数字识别-用java实现一个简单的卷积神经网络,共三层可以识别mnsit 用java实现一个简单的卷积神经网络,共三层可以识别mnsit
0-9 10个手写数字的识别
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多种方法实现0-9 10个手写数字的识别,包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。
卷积神经网络实现手写数字识别(纯numpy实现)--python手撕卷积神经网络代码
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纯手写卷积神经网络,未使用任何神经网络框架,使用numpy纯手写卷积神经网络,研究此代码可充分搞懂卷积神经网络原理,本人也是通过此代码亲自走过来的。代码简单。 适用人群:适用于有意愿彻底搞懂卷积神经网络底层...
BP 网络进行0 - 9 十个数字图像的识别
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在BP 算法和数字图像处理技术的基础上, 本文在MATLAB 软件环境下提取Word 文档中26 种字体的 0 - 9 十个数字的图像, 使用MATLAB 神经网络工具箱及图像处理工具箱进行数字的识别, 给出了较详细的处理 步骤及相关程序, 并比较了各种识别算法的收敛速度和识别率。
基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
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本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。
基于Python神经网络的数字识别源代码
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编程环境:Anaconda中的notebook;利用三层神经网络实现MNIST数据库(CSV格式)的手写字符识别;并且计算出识别的准确率
bp神经网络 matlab代码 识别0到10的数字 语音识别
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资源实测,可以使用,简单易操作,运行mainbq.m即可,调节输入可测试不同数据集的效果。
手慢无!0~9 数字 用于语音识别 wav格式音频
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就是语音识别的数字音频 wav格式 可以用来进行孤立词识别
易语言神经网络识别
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易语言神经网络识别源码,神经网络识别,神经网络运行一次,神经网络子程序2,非线性函数,神经网络处理一个数据,将一个验证码压缩为8个特征,压缩图片数据为特征,验证码预处理,去除背景,分割_恢复变形,求局部图片的重心和斜方向的方差,统计可用文件
MATLAB基于神经网络的英文字母识别
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bp神经网络实现手写英文字母识别
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bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现
bp人工神经网络学习课件--数字识别
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bp人工神经网络学习课件--数字识别的ppt
Hopfield网络0-9数字识别
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利用hopfield神经网络来识别数字0-9
基于BP神经网络的matlab实现0-9数字识别
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一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别
BP 0-9识别.rar_bp数字识别_数字识别_神经网络 matlab_神经网络、
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本程序由matlab编写,以BP神经网络进行0~9十个数字的识别。
hopfield神经网络数字识别_hopfield神经网络数字识别_python_
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5星 · 资源好评率100%
基于hopfield神经网络的数字识别Python程序,本人对现有的程序进行了扩充修改,只需要添加训练样本图片就可以增加训练样本(注意样本像素要一致),这是我的课程设计,只做了数字0-5的识别,如有需要,稍微修改程序...
基于神经网络的印刷体字母数字识别
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神经网络实现的对0~9数字的识别
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用BP神经网络实现的数字识别
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