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SpringCloud 面试准备

前言

这周，我一位朋友在面试被问到了 Spring Cloud，然后结合他的反馈，今天

我们继续走起 SpringCloud 面试连环炮。

Spring Cloud 核心知识总结

下面是一张 Spring Cloud 核心组件关系图：

从这张图中，其实我们是可以获取很多信息的，希望大家细细品尝。

话不多说，我们直接开始 Spring Cloud 连环炮。

连环炮走起

1、什么是 Spring Cloud ？

Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用

程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微

服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。

2、什么是微服务？

微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程

序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之

间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通

信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API）,每个服务都围绕着具

体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。

另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，

应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非

常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，

也可以使用不同的数据存储。

通俗地来讲：

微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里

面就是用 maven 开发的一个个独立的 module，具体就是使用 springboot

开发的一个小的模块，处理单一专业的业务逻辑，一个模块只做一个事情。

微服务强调的是服务大小，关注的是某一个点，具体解决某一个问题/落地

对应的一个服务应用，可以看做是 idea 里面一个 module。

3、Spring Cloud 有什么优势

使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题

� 与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带

宽问题，安全问题。

� 服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交

谈。它涉及一个服务目录，在该目录中注册服务，然后能够查找并连接到

该目录中的服务。

� 冗余-分布式系统中的冗余问题。

� 负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，

计算机集群，网络链路，中央处理单元，或磁盘驱动器的分布。

� 性能-问题由于各种运营开销导致的性能问题。

� 部署复杂性-Devops 技能的要求。

4、微服务之间如何独立通讯的?

同步通信：dobbo 通过 RPC 远程过程调用、springcloud 通过 REST 接口

json 调用等。

异步：消息队列，如：RabbitMq、ActiveM、Kafka 等消息队列。

5、什么是服务熔断？什么是服务降级？

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当某个微服务不可

用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，

快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调

用链路。在 Spring Cloud 框架里熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监

控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是 5 秒内调用 20

次，如果失败，就会启动熔断机制。

服务降级，一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将

不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的 fallback 回调，返回一个

缺省值。这样做，虽然水平下降，但好歹可用，比直接挂掉强。

Hystrix 相关注解@EnableHystrix：开启熔断

@HystrixCommand(fallbackMethod=”XXX”)，声明一个失败回滚处理函数 XXX，

当被注解的方法执行超时（默认是 1000 毫秒），就会执行 fallback 函数，

返回错误提示。

6、请说说 Eureka 和 zookeeper 的区别？

Zookeeper 保证了 CP，Eureka 保证了 AP。

A：高可用

C：一致性

P：分区容错性

1.当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以

前的信息，但不能容忍直接 down 掉不可用。也就是说，服务注册功能对高

可用性要求比较高，但 zk 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络

故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新选 leader。问题在于，选取

leader 时间过长，30 ~ 120s，且选取期间 zk 集群都不可用，这样就会导致

选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得 zk 集群失去

master 节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够恢复，但是漫长的选取

时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

2.Eureka 保证了可用性，Eureka 各个节点是平等的，几个节点挂掉不会影

响正常节点的工作，剩余的节点仍然可以提供注册和查询服务。而 Eureka

的客户端向某个 Eureka 注册或发现时发生连接失败，则会自动切换到其他

节点，只要有一台 Eureka 还在，就能保证注册服务可用，只是查到的信息

可能不是最新的。除此之外，Eureka 还有自我保护机制，如果在 15 分钟内

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唐伯虎点蚊香1997

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