Python函数式编程

Python

线程指南

本文介绍了 Python 对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及 Python 两个线程标准

库的完整介绍及使用示例。

注意：本文基于 Python2.4 完成，；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。

尊重作者的劳动，转载请注明作者及原文地址 >.<

1. 线程基础

程"print"便来打印列表了，输出就成了一半 0 一半 1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入

了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已

经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问

完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。经过这样的处理，打印列表时要么全部输出 0，要么全部输出

1，不会再出现一半 0 一半 1 的尴尬场面。

线程与锁的交互如下图所示：

1.3. 线程通信（条件变量）

然而还有另外一种尴尬的情况：列表并不是一开始就有的；而是通过线程"create"创建的。如果"set"或

者"print" 在"create"还没有运行的时候就访问列表，将会出现一个异常。使用锁可以解决这个问题，但



1.4. 线程运行和阻塞的状态转换

最后看看线程运行和阻塞状态的转换。

阻塞有三种情况：

同步阻塞是指处于竞争锁定的状态，线程请求锁定时将进入这个状态，一旦成功获得锁定又恢复到运行状

态；

等待阻塞是指等待其他线程通知的状态，线程获得条件锁定后，调用“等待”将进入这个状态，一旦其他线

程发出通知，线程将进入同步阻塞状态，再次竞争条件锁定；

而其他阻塞是指调用 time.sleep()、anotherthread.join()或等待 IO 时的阻塞，这个状态下线程不会释

放已获得的锁定。

# 一个用于在线程中执行的函数

# 结束当前线程

# 这个方法与 thread.exit_thread()等价

thread.exit() # 当 func 返回时，线程同样会结束

# 判断锁是锁定状态还是释放状态

# 锁通常用于控制对共享资源的访问

# 获得锁，成功获得锁定后返回 True

# 可选的 timeout 参数不填时将一直阻塞直到获得锁定

# 否则超时后将返回 False

thread 模块提供的其他方法：

thread.interrupt_main(): 在其他线程中终止主线程。

thread.get_ident(): 获得一个代表当前线程的魔法数字，常用于从一个字典中获得线程相关的数据。这

个数字本身没有任何含义，并且当线程结束后会被新线程复用。

thread 还提供了一个 ThreadLocal 类用于管理线程相关的数据，名为 thread._local，threading 中引

用了这个类。

由于 thread 提供的线程功能不多，无法在主线程结束后继续运行，不提供条件变量等等原因，一般不使

用 thread 模块，这里就不多介绍了。

threading 基于 Java 的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在 Java 中是对象的基本行

括启动前和终止后的线程。

threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与 len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading 模块提供的类：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.