PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，
由 Facebook（现更名为 Meta Platforms）的人工智能研究团队于 2016
年发布，并在 2017 年 1 月正式推出。以下是对 PyTorch 的概述、原
理及应用的详细解析：
一、概述
1. 基本信息
英文名：PyTorch
开发团队：Meta Platforms 的人工智能研究团队（FAIR）
开发语言：Python、C++
开源许可证：BSD 许可证
主要功能：提供灵活的环境，便于编写和训练自定义神经网络
模型
2. 发展历程
PyTorch 是基于 Torch 库开发的，Torch 是一个广泛使用的深度
学习库，但最初使用的是 Lua 编程语言。PyTorch 在 Torch 的基础上，
引入了 Python 接口，并以其卓越的灵活性和对动态图的支持而闻名。
PyTorch 自发布以来，不断迭代更新，引入了新的特性和优化，
如 PyTorch 2.0 引入了 torch.compile 和 TorchDynamo 等，以支持对训练
过程的加速和优化。
二、原理
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