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基于JavaWeb的同城外卖推荐系统的设计与实现.docx
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基于JavaWeb的同城外卖推荐系统的设计与实现.docx
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I
摘 要
鉴于移动互联网和外卖市场的迅速发展,越来越多的人开始选择通过外卖服务订餐。
然而,现有的外卖平台存在一些问题,例如口味偏好不匹配、菜品推荐不够准确等等。因
此,开发了同城外卖推荐系统,旨在提供更加个性化和准确的外卖推荐服务,帮助用户快
速找到心仪的餐厅和菜品。本系统基于 SSM 框架实现,采用前后端分离的架构,前端使
用 Vue.js 和 Element UI 进行开发,后端使用 Spring、Spring MVC 和 MyBatis 进行开发。
系统实现了外卖推荐、菜品搜索、购物车管理、订单管理、用户管理、角色管理、菜品分
类管理和数据统计分析等功能,同时支持不同类型的图表展示。通过该系统用户可以方便
的进行外卖订餐,方便了人们的生活。
关键词:外卖推荐;SSM 框架;Vue 框架;JavaWeb 技术
II
ABSTRACT
Given the rapid development of the mobile Internet and food delivery market, more and more
people are choosing to order food through delivery services. However, existing delivery platforms
have some problems, such as mismatching taste preferences and inaccurate product
recommendations. Therefore, the same city takeaway recommendation system has been developed,
aiming to provide more personalized and accurate takeaway recommendation services, helping
users quickly find their favorite restaurants and dishes.This system is implemented based on SSM
framework and adopts the architecture of separating front and back ends. The front end uses Vue.js
and Element UI for development, and the back end uses Spring, Spring MVC and MyBatis for
development. The system realizes the functions of takeaway recommendation, commodity search,
shopping cart management, order management, user management, role management, commodity
classification management and data statistical analysis, and supports different types of chart
display. Through this system, users can easily order takeaway, which is convenient for people's
lives.
Keywords: Takeaway recommendation;SSM frame;Vue frame;JavaWeb technology
III
目 录
第 1 章 绪论 .................................................................................................................................1
1.1 课题研究的来源与意义 ................................................................................................1
1.2 国内外发展情况 ............................................................................................................1
第 2 章 系统关键技术 .................................................................................................................3
2.1 Vue 框架.........................................................................................................................3
2.2 SSM 框架 .......................................................................................................................3
2.3 MySQL 数据库 ..............................................................................................................4
2.4 前后端分离 ....................................................................................................................4
2.5 JavaWeb 技术.................................................................................................................5
第 3 章 系统分析 .........................................................................................................................6
3.1 系统需求分析 ................................................................................................................6
3.2 系统可行性分析 ............................................................................................................6
3.2.1 技术可行性 .........................................................................................................6
3.2.2 经济可行性 .........................................................................................................6
3.2.3 操作可行性 .........................................................................................................7
第 4 章 系统设计 .........................................................................................................................8
4.1 系统整体功能设计 ........................................................................................................8
4.1.1 前台登录注册 .....................................................................................................8
4.1.2 搜索模块 .............................................................................................................8
4.1.3 个人信息管理 .....................................................................................................9
4.1.4 购物车管理 .........................................................................................................9
4.1.5 首页推荐 .............................................................................................................9
4.1.6 后台统计分析 .....................................................................................................9
4.1.7 订单管理 .............................................................................................................9
4.1.8 菜品管理 ...........................................................................................................10
4.1.9 菜品分类管理 ...................................................................................................10
4.1.10 用户管理 .........................................................................................................10
4.2 系统结构设计 ..............................................................................................................10
4.3 数据库逻辑设计 ..........................................................................................................11
4.4 数据表设计 ..................................................................................................................11
第 5 章 系统实现 .......................................................................................................................14
IV
5.1 登陆注册 ......................................................................................................................14
5.2 个人中心 ......................................................................................................................17
5.3 用户管理 ......................................................................................................................18
5.4 商家管理 ......................................................................................................................23
5.5 角色管理 ......................................................................................................................23
5.6 菜单管理 ......................................................................................................................24
5.7 推荐管理 ......................................................................................................................27
5.8 购物车管理 ..................................................................................................................30
5.9 订单管理 ......................................................................................................................34
第 6 章 功能测试 .......................................................................................................................37
6.1 系统测试目的 ..............................................................................................................37
6.2 系统测试方法 ..............................................................................................................38
6.3 系统测试结果 ..............................................................................................................39
6.3.1 登录/登出测试 ..................................................................................................39
6.3.2 用户管理测试 ...................................................................................................39
6.3.3 角色管理测试 ...................................................................................................39
6.3.4 菜品分类管理测试 ...........................................................................................39
6.3.5 菜品管理测试 ...................................................................................................40
6.3.6 订单管理测试 ...................................................................................................40
结论 ...............................................................................................................................................41
参考文献 .......................................................................................................................................42
致谢 ...............................................................................................................................................43
1
第 1 章 绪论
1.1 课题研究的来源与意义
该课题来源于人们对外卖市场的不断增长和对更好的外卖服务的需求。随着移动互联
网的普及和生活节奏的加快,越来越多的人开始选择通过外卖服务来订餐。然而,现有的
外卖平台在用户口味偏好、菜品推荐准确性等方面还存在诸多问题
[1]
。因此,有必要开发
一种新型的外卖推荐系统,旨在提供更加个性化和准确的外卖推荐服务,帮助用户快速找
到心仪的餐厅和菜品,同时为商家提供更好的营销策略和服务。
该课题的意义在于开发一种新型的外卖推荐系统,提供更加个性化和准确的外卖推荐
服务,帮助用户快速找到心仪的餐厅和菜品,同时为商家提供更好的营销策略和服务
[2]
。
通过分析用户的历史订餐数据和评价信息,推荐适合用户口味的菜品,提升用户的订餐体
验;通过向商家提供用户购买和消费数据的分析,帮助商家制定更好的营销策略和服务,
提高商家的销售额和用户满意度
[3]
。该课题采用前后端分离架构,将前端和后端的开发分
离,使得系统的可维护性和可扩展性更强,同时也能够为其他开发者提供借鉴和学习的案
例。
1.2 国内外发展情况
近年来,外卖行业在全球范围内快速发展,外卖推荐系统也随之不断改进和创新
[4]
。
在国内,已经有很多外卖推荐平台,如饿了么、美团外卖、百度外卖等,它们都采用了推
荐算法,通过用户的历史订餐数据和评价信息来推荐适合用户口味的菜品和餐厅。同时,
一些新的外卖推荐平台也在不断涌现,它们致力于提供更加个性化和准确的推荐服务,如
口碑外卖、鲸准、美味不用等
[5]
。外卖推荐系统是一个涉及到消费者、商家和平台三个方
面的综合性系统,近年来受到了越来越多的关注和研究。在国内,随着移动互联网和电子
商务的快速发展,外卖行业也经历了快速增长
[6]
。据《2020 年中国外卖行业发展报告》显
示,中国外卖市场规模已达到 1.3 万亿元,用户规模超过 4 亿人,而且这一市场仍然保持
高速增长
[7]
。在这一市场背景下,外卖推荐系统的作用越发凸显。通过分析用户的历史订
单数据和评价信息,推荐系统可以快速找到用户偏好,提供个性化的推荐服务,帮助用户
省去选择的烦恼。同时,推荐系统还可以为商家提供更加精准的营销服务,帮助用户更好
地提高销售额和用户满意度。
在国外,外卖推荐系统也得到了广泛应用和研究,外卖推荐系统的应用也越来越普遍。
特别是在一些发达国家,外卖行业发展已经比较成熟,外卖平台也在不断优化推荐算法,
提升服务质量。此外,外卖推荐系统在学术界也得到了广泛的研究和讨论,研究者们通过
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