目标检测-工地工人安全设备佩戴检测数据集-1000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU

● 数据集介绍：工地工人安全设备佩戴检测数据集，真实场景+数据生成增强后高质量图片数据，涉及场景丰富，比如楼宇建筑工地工人作业数据、道路建筑工地工人作业数据、室内工地工人作业数据、露天挖掘场景工人作业数据、工地工人自拍+摆拍数据、工人背景抠图生成数据等； ● 适用实际项目应用：监控场景下工地工人安全设备佩戴检测项目，以及作为监控场景通用工地工人安全设备佩戴检测数据集场景数据的补充； ● 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练； ● 附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考； 注意：由于数据集资源超过 1G，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！