# Facial-Expression-Recognition-Based-on-Attention-Mechanism
基于注意力机制的表情识别
### 文件目录解释
#### 1. Models
用来存放的模型，可以是已有的Paddle格式的模型
#### 2. Pages
- assets 用到的图片资源
- assets.qrc 使用PySide生成的样式文件
- assets_rc.py GUI界面的样式文件，此目录和根目录都有，我忘记是调用的哪一个了，所以都保留了。
#### 3. Utils
- AttResNet.py 网络代码
- DatasetProcess.py 数据集处理代码
- FaceDetection.py 人脸检测代码
- Predict.py 模型预测代码
- VisualTrain.py 模型训练代码
- CSV文件 用来保存数据集和创建的信息
#### 4. Dataset
存放数据集的目录
注意力机制-基于注意力机制的表情识别-优质项目实战.zip
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2024-02-24
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注意力机制_基于注意力机制的表情识别_优质项目实战.zip （46个子文件） 
注意力机制_基于注意力机制的表情识别_优质项目实战 Utils 
dataset.csv 28B Predict.py 742B FaceDetection.py 1KB DatasetProcess.py 5KB train.csv 124B VisualTrain.py 4KB AttResNet.py 5KB main.py 19KB Dataset test test 
tut.png 262KB b-m2.png 39KB assets.qrc 598B
requirements.txt 153B assets_rc.py 1.11MB README.md 757B Models 40 40.pdmodel 1.79MB 40.pdiparams 81.28MB 40.pdiparams.info 13KB Pages TrainFinish.ui 3KB assets cover.png 146KB emoji fear.png 27KB 3.png 4KB happy.png 25KB disgust.png 21KB contempt.png 27KB surprise.png 24KB sadness.png 24KB 1.png 17KB anger.png 19KB 2.png 36KB Inference.py 15KB Inference.ui 19KB TrainFinish.py 4KB NewDatasetWidget.py 6KB AddTrainWidget.ui 25KB assets.qrc 598B CreateDataset.py 13KB StartTrainWidget.py 3KB AddDatasetWidget.py 7KB CreateDataset.ui 18KB MainWindow.py 5KB assets_rc.py 1.53MB NewDatasetWidget.ui 4KB MainWindow.ui 3KB AddDatasetWidget.ui 7KB StartTrainWidget.ui 1KB AddTrainWidget.py 18KB资源评论
