splus-官方讲义教程.pdf

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TIBCO Spotfire S +介绍 1.数据访问 2.S 编程语言 3.图形用户界面
S-PLUS 简介 公司的 系列产品自年来在各行各业广泛使用。她曾获 得著名的“美国计算机协会优秀软件奖”,而其它获此殊荣的是大名鼎鼎的 与网上浏览器的创始者 等。(原名 )具有开放的平台 最完备的分析工具库与多样化的价格设计,非常适合中国用户。可惜由于该软件的 初始创始国的出口限制,导致她直到年才正式许可进入中国大陆市场。 主要是针对金融、生物医药、制造、环境、教育科研等行业设计开发的。 数据访问 可读取和输出的文件格式包括: 文件: 以及 等 特定软件格式 @数据库接口 以及 编程语言 ⊙获奖的语言是的核心 ⊙编程语言是唯一特别为探索性数据分析和统计建模设计的语言,让你比用 别的语言快倍的速度创建统计分析应用 面向对象,解释性语言 交互式探索和快速建立原型 ⊙丰富的数据结构:向量、矩阵、数组、数据框、列表等 ⊙用户自定义函数、对象、类别、方法和 中近个函数,便于数据操纵、绘图、统计建模和综合 S-PLUS 图形用户界面 ⊙一个便利的基于 的,采用了易用的菜单和对话框 ⊙文件导入和导出对话框① ⊙数据库导入和导出对话框 ⊙数据准备、制图和统计建模对话框 有历史记录的交互式命令行 ⊙用 管理对象 ⊙脚本文件编辑框① ⊙多个数据和图形窗口 剪切和祜贴到 ⊙在线帮助和指南 系统菜 回回2±c,奶的皆寓简[ Lin ear娜‖面时的? ≡手 系统工具「Ep -O]x ] ogisticselectvarssc 对象管理窗 for0kin1:dn)fifi=dsel「k1)组az(-1 系统对象类 编程管理窗 PpaT LAIC L[2]<uil form:n<一f 任务日志窗 Ready Cutput bu'fc ing OVNodficd 任务运行状型世物时5 」国感多■囚≌1041 统计和数据分析技术 是最全面的统计分析软件,包括以下功能 基本的统计 ⊙描述性统计: 交又表: ⊙相关性和协方差 S-PLUS ⊙许多分布的概率、分位数、密度和随机数生成 统计量 假设检验和置信区间 ⊙单样本的检验和 检验 ⊙双样本的检验和 检验: ⊙配对检验: ⊙相关性: ⊙拟合优度 ⊙比例 ⊙列联表与独立性检验 检验 ⊙秩检验 ⊙比例 精确 检验 近似 ⊙列联表和独立性检验: 回归分析 ⊙基本的线性回归: ⊙多项式回归: ⊙模型诊断 Q预测和置信区间 ⊙逐步回归模型: 参数样条曲线模型 有约束回归 回归 ⊙广义线性模型 方差分析 ⊙单变量和多变量方差分析: ⊙变量、协方差、交互、嵌套和转化的灵活设定: ⊙哑元变量的自动生成 ⊙对比变量选择: ⊙第三类平方和: ⊙实验设计 ⊙裂区设计 非均衡设计: S-PLUS ⊙部分因子设计 ⊙响应曲面方法: ⊙稳健设计 ⊙田口方法 ⊙方差元素估计 多重比较 非线性回归和最大似然 ⊙非线性回归 ⊙最大似然非线性 ⊙半似然函数 ⊙有约束的非线性回归: 非参数回归 ⊙广义加性模型 平滑器 ⊙投影跟踪 决策树模型 Q分类树: ⊙回归树 ⊙剪枝、压缩和分支: )打分 相关性数据分析 ⊙纵向数据与重复测量分析: ⊙线性效应模型 ⊙非线性效应模型: ⊙广义混合效应模型 ⊙广义估计方程 ⊙双指数模型: ⊙一房室模型: ⊙四参数 模型 ⊙自定义的相关性结构: S-PLUS 再抽样 多元分析 ⊙典型相关: Q判别分析: ⊙因子分析 多维标度(相似度结构分析): 主成分分析: ⊙双标图: 聚类分析 聚类 ⊙层次聚类 ⊙单因素聚类 ⊙基于模型的聚类: 和模糊聚类: 分解法和聚集法 质量控制 效能和样本大小 ⊙正态分布的均值: ⊙二项分布比率: 生存分析 曲线 ⊙有混合效应的比例风险模型: ⊙左、右和间隔删失: ⊙时间相依共变量及层: ⊙多事件模型: ⊙竞争风险模型: S-PLUS ⊙随机效果模型 ⊙参数化存活模型: ⊙期望生存模型: ⊙生存人年分析 加性回归模型: 时间序列分析 ⊙自协方差 ⊙自相关 ⊙偏自相关 ⊙平滑周期图 模型: ⊙具有外生变量的 模型 ⊙经典模型 ⊙稳健模型 ⊙长记忆模型 ⊙季节性分解: ⊙傳立叶变换: 经典平滑与滤波: ⊙稳健平滑与滤波: 稳健统计 ⊙稳健估计与推断: ⊙稳健回归 ⊙稳健 协方差、主成分和判別分析: 回归: ⊙最小绝对残差回归: ⊙可视化图形比较稳健和传统方法 支持向量机或更高版本 般回归问题 ⊙一般分类问题 S-PLUS 缺失值 ⊙多重插值: 日期、时间和日历数据 ⊙单变量和多变量时间序列 ⊙聚合 列队 合开 和插值 ⊙从毫秒到千年的时间和日期: ⊙有国际夏令日期规则时区设定: ⊙假日和金融市场休市 ⊙灵活的自定义时间和日期格式: ⊙相对时间、时间序列和事件对象 ⊙强大的时间序列制图: 没有软件能达到所提 供的准确性” 数值计算 ⊙向量和距阵代数: 矩阵分解 Q数值积分 点击制图① ⊙控制您图上的每一个细节,容易生成丰富的、出版质量的输出 Q便利的和图形 ,有多个预定义的图 ⊙散点图、直方图、饼图、箱形图、配对散点图、条形图、帕累托图、概率 图、密度图、点图、图、图等 ⊙云图、面积图、等高线图和颜色符号图等 ⊙时间序列图:线图、高低开收图、烛形图、堆积条形图 ⊙独一无二的图:拖拉和点击变量来创建多维条件控制下的图 ⊙标题、图例、最好拟合或平滑线和许多别的注释 ⊙交互式改变线型、坐标轴、颜色、标签、字体、符号类型等 S-PLUS ⊙选择点,并在图中加亮这些点 ⊙多幅图和多页的灵活版面设计 可伸缩的管道式架构② 采用这个针对大规模数据编程的数据类型和函数 ⊙无需增加内存或者升级到位操作系统,就可对大数据作统计分析应用。 ⊙可升级的模型估计:单变量统计、线性回归、方差分析、 回归 回 均方聚类、主成分分析等 集成开发环境 是一个嵌入式的集成开发环境(),你可以使用 进行: ⊙管理你的项目文件 编辑并调试你的代码 测试你的对象 ⊙项目源代码控制管理 L-PLU5-tslest255c-4-PLUs Workbench Eile Edit S-PLUS Navigate Search Proje=t Run Window Help 日 MyEclipse dat. 31 C1 白路ts [1en] 岛Dat 38 annual, p= acgregateseri=s(singleindex datr F P= Outline 53 History 〉# getReturr ▲td DJ ret. ret Returns( Dow ont Hh⊥em Use traceback( to see the _ ttEst,2.ss

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统计软件S-PLUS中文教程
2008-11-29作者: 孟强 语言: 中文 教你如何快速学会使用SPLUS
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统计软件教程(SAS、splus)
2009-09-25本书由北京大学数学科学学院李东风编著,本书主要讲sas和splus系统,本书试图用循序渐进的方式使读者轻易掌握sas要点。同时,本书也详细介绍了s语言。
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splus(统计软件)教程
2009-03-17splus教程,splus和sas是统计学的两大软件,学习一下吧,学会了这两个软件,就可以在统计方面好好混混了
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s-plus软件教程
2009-04-10s-plus是一个很好的统计软件,分析数据极好
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S-PLUS 统计软件 讲义
2009-03-22本书主要描述S-PLUS系统和S语言。S-PLUS是市场上最有权威的数据分析软件之一,她提 供了弹性的、互动的环境来分析、可视及展示数据。使用S-PLUS可以简化你的数据分析过程, 从数据的存取,到分
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splus初级实用教程
2010-11-03关于s-plus软件的初级使用教程,适合于初学者上手,比较全面的介绍了s-plus软件的基本功能及其使用方法
C/C++程序员实战基础
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奥特曼大全及关系明细.pdf
2020-03-30此文档有详细奥特曼大全及关系明细
人脸识别项目实战特训营
2020-07-06人脸识别的技术及业务已经广泛应用于各行各业,如住宅安全管理、电子身份证护照、公安、司法和刑侦、自助服务、信息安全等。本训练营连续4天的时间,通过Opencv来采集需要识别的人脸数据库,并建立相关的ID信息标签,利用开源数据集,通过MTCNN模型、FaceNet模型的学习,编写人脸识别程序,并实现整个项目。
企业员工角色权限管理平台(SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue)
2019-08-07课程简介: 历经半个多月的时间,Debug亲自撸的 “企业员工角色权限管理平台” 终于完成了。正如字面意思,本课程讲解的是一个真正意义上的、企业级的项目实战,主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理,其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。 其中的核心业务模块主要包括用户模块、部门模块、岗位模块、角色模块、菜单模块和系统日志模块;与此同时,Debug还亲自撸了额外的附属模块,包括字典管理模块、商品分类模块以及考勤管理模块等等,主要是为了更好地巩固相应的技术栈以及企业应用系统业务模块的开发流程! 核心技术栈列表: 值得介绍的是,本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术,包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Mybatis-Plus、Shiro(身份认证与资源授权跟会话等等)、Spring AOP、防止XSS攻击、防止SQL注入攻击、过滤器Filter、验证码Kaptcha、热部署插件Devtools、POI、Vue、LayUI、ElementUI、JQuery、HTML、Bootstrap、Freemarker、一键打包部署运行工具Wagon等等,如下图所示: 课程内容与收益: 总的来说,本课程是一门具有很强实践性质的“项目实战”课程,即“企业应用员工角色权限管理平台”,主要介绍了当前企业级应用系统中员工、部门、岗位、角色、权限、菜单以及其他实体模块的管理;其中,还重点讲解了如何基于Shiro的资源授权实现员工-角色-操作权限、员工-角色-数据权限的管理;在课程的最后,还介绍了如何实现一键打包上传部署运行项目等等。如下图所示为本权限管理平台的数据库设计图: 以下为项目整体的运行效果截图: 值得一提的是,在本课程中,Debug也向各位小伙伴介绍了如何在企业级应用系统业务模块的开发中,前端到后端再到数据库,最后再到服务器的上线部署运行等流程,如下图所示:
Java系列技术之JavaWeb入门
2018-09-18JavaWeb里的基础核心技术
- CSDN 2020 博客之星实时数据排名(Python 爬虫 + PyEcharts) 23842021-01-12CSDN 2020 博客之星实时数据排名:csdn.itrhx.com CSDN 一年一度的博客之星评选开始了,官网地址:https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020 ,由于官网是按照随机编号排序的,没有按照票数多少排序,为了方便查看排名,可以使用 Python 爬虫 + PyEcharts 来实现实时数据排名。 打开 Google Chrome 的审查工具,可以找到一个 getUsers 的请求,请求地址为:https://bss.csdn.net/m/topic
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2021年数据建模美赛必备LATEX模板
2018-01-272021数模美赛LATEX模板,美赛必备,CTeX,Texlive都可以用~~~~~年份可以任意修改
4天搞定Spring核心原理训练营
2020-06-17本课程主要是分享当前互联网Java架构及高级热门技术,由业内技术大牛,行业及实战经验丰富的讲师进行技术分享。其中涵盖redis/mongodb/dubbo/zookeeper/kafka 高并发、高可用、分布式、微服务技术。
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2020美赛D题做题经历+赛题相关资料+论文最终成稿.zip
2020-03-11这份内容是美赛我们队参加美赛的做题全过程,包括论文终稿、一些零散部分、题目原题+翻译、代码、参考文献中英文。。。由于个人懒得整理成文,就一股脑的都扔给你,能看懂多少收获多少全凭造化,收一积分,算是认为
C++入门基础视频精讲
2018-09-28本课程讲述了c++的基本语言,进阶语言,以实战为基准,高效率传递干货, 教会学员命令行编译直击底层过程,现场编码 并且掌握各种排错思路
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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码
2014-06-08例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最
高并发下的Nginx性能优化实战
2019-12-24【超实用课程内容】 本课程内容包含讲解解读Nginx的基础知识,解读Nginx的核心知识、带领学员进行高并发环境下的Nginx性能优化实战,让学生能够快速将所学融合到企业应用中。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27216 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程永久有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27216,播放页面右侧点击课件进行资料打包下载
微信小程序样式开发入门
2019-01-07讲解微信小程序中样式的入门使用,如何使用传统的css知识点来开发wxss的样式;本节课主要讲解在微信小程序中创建样式的几种 写法,元素选择器的基础使用,id选择器和id派生选择器的使用,class类选择器的使用。
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python爬虫20个案例
2018-03-25讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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