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coco2017labels.zip
coco2017labels.zip
coco
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coco 数据集 label 。//////////////////////////////////
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coco2017-yolo-labels.zip
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COCO2017数据集yolo格式的labels,可用于ultralytics代码的训练
coco2017的标签,用于coco2017的训练
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coco2017数据集--训练集的txt标注文件,适用于yolov5训练
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此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注,共118287个txt文件
coco2017数据集--训练集的xml标注文件
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此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式的所有图片的标注,共118287个xml文件
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coco数据集真实有效,coco2017数据集,数据集。
coco2017数据集免费下载
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COCO数据集2017官方下载链接
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COCO数据集2017,COCO数据集2017官方下载链接,第一组是train数据,第二组是val验证数据集,第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。其中名称带annotations的为标注图片
微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 百度云分享
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微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017,里面包括coco数据集train2017和val2017的 分类,segment,keypoints标签数据
mscoco_labels.names
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mscoco_labels.names是coco数据集的标签信息,可以根据自己类别进行修改。
coco2017數據集所有文件
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裏面是2017年coco數據集,包括圖片和標注文件json,下載速度較快
coco2017labels-segments-目标检测-YOLOV7-实例分割
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使用yolov7 mask进行实例分割所需要的coco2017标签文件
coco数据集 test2017.zip百度云分享
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微软coco数据集中的测试集2017:test2017.zip,大约包括41k张纯图片数据,没有标签数据。请注意,coco数据集中的测试数据集本身就只有图片数据,而没有标签数据(官方未提供),所以三思后再下载
coco数据集 stuff_annotations_trainval2017.zip 百度云下载
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5星 · 资源好评率100%
这是coco数据集中的手工标签数据,具体它与annotations_trainval2017的关系我也不太清楚。还请想清楚后下载
COCO val2017 百度云下载链接
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微软MSCOCO验证数据集 val2017 百度云分享。里面大概包括5k图片数据,百度云链接如有问题及时联系
VOC火焰烟雾4k张已标注数据集
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yolov3火焰烟雾数据集,4千多张,全部已标注。并且本人用yolov3跑了一下,可以正常识别
fire_dataset.zip
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火焰视频数据集,里面包含有9个火焰视频
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COCO test2017 包括图片数据 6G多,百度云链接,如果下载遇到问题,及时在评论更改
label转coco数据集
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labelme转coco数据集,代码核心来源于labelme;直接调用 labelme2coco(“labelme标记json文件list”,'生成的目标coco数据集')
微软MSCOCO数据集 train2017.zip 百度云分享
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微软MSCOCO数据集train2017里面大概包括118K张图片数据
Coco2014数据集资源.txt
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Coco Dataset 2014年的数据集,内含train2014.zip/test2014.zip/val2014.zip三个文件
微软MSCOCO验证数据集 val2017 百度云分享
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微软MSCOCO验证数据集 val2017 百度云分享。里面大概包括5k图片数据
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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