数字图像处理MATLAB代码

数字图像处理MATLAB代码 本资源为基于MATLAB的数字图像处理代码，包含了多种图像处理方式的MATLAB代码，包括对数变换、直方图、伽马校正等。 1. 数字图像处理基础 数字图像处理是指对数字图像进行处理和分析，以提取有用的信息或改善图像质量。MATLAB是一个强大的工具，可以用于数字图像处理。MATLAB提供了丰富的图像处理函数，例如imread、imshow、imwrite、rgb2gray等，可以实现图像的读取、显示、保存和灰度化等操作。 2. 图像读取和显示 imread函数用于读取图像文件，例如im_input = imread('.\Pics\Ch01\lena.jpg');可以读取lena.jpg图像文件。imshow函数用于显示图像，例如figure, imshow(im_input), title('original color image');可以显示原始彩色图像。 3. 图像灰度化 rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像，例如im_gray = rgb2gray(im_input);可以将原始彩色图像转换为灰度图像。imwrite函数用于将图像保存到文件，例如imwrite(im_gray,'gray.jpg');可以将灰度图像保存到gray.jpg文件中。 4. 图像resize imresize函数用于将图像resize到指定大小，例如im_1 = imresize(im_inut, 4,'nearest');可以将图像resize到四倍大，使用最近邻域插值算法。im_2 = imresize(im_inut, 4,'Bilinear');可以将图像resize到四倍大，使用双线性插值算法。im_3 = imresize(im_inut, 4,'Bicubic');可以将图像resize到四倍大，使用bicubic插值算法。 5. 图像负片 图像负片是将图像的灰度值反转，例如im_output = 1-im_input;可以将图像的灰度值反转。 6. 对数变换 对数变换是将图像的灰度值进行对数变换，以增强图像的对比度，例如im_output = 3*log(double(im_input)+1);可以将图像进行对数变换。 7. 伽马校正 伽马校正是将图像的灰度值进行非线性变换，以增强图像的对比度，例如im_output1 = imadjust(im_input,[0;1], [0;1], 1.2);可以将图像进行伽马校正。 8. 对比度拉伸 对比度拉伸是将图像的灰度值进行拉伸，以增强图像的对比度，例如im_output = imadjust(im_input,[min(im_input(:)) max(im_input(:))], [0 1]);可以将图像进行对比度拉伸。 9. 直方图 直方图是图像的灰度值分布图，例如histogram(im_input,64,'EdgeColor','r','FaceAlpha',1,'FaceColor','r');可以将图像的灰度值分布绘制成直方图。 本资源提供了多种图像处理方式的MATLAB代码，包括图像读取、显示、灰度化、resize、图像负片、对数变换、伽马校正、对比度拉伸和直方图等。这些代码可以用于数字图像处理和分析，提取有用的信息或改善图像质量。