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SVM支持向量机分类
SVM支持向量机分类
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用matlab编程实现支持向量机分类,核函数选取,超平面建立等
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支持向量机二分类
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支持向量机二分类小例子,附代码!改进支持向量机 (support vector machine,SVM)的故障诊断方法,是将人工智能和机器学习最年轻的 理论——支持向量机用于故障诊断技术,能较充分地利用可测的过程数据,而不 依赖于精确的数学模型。
matlab支持向量机分类实例(十分详细)附数据
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4星 · 用户满意度95%
matlab支持向量机分类实例(十分详细)附数据
SVM(支持向量机)实现数据的三分类
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5星 · 资源好评率100%
SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.
R语言实现SVM预测的代码
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R语言实现SVM预测的代码,简单但是亲测可用。(下载后用记事本打开即可) library(xlsx) library(e1071) #———— 1、加载数据 #训练集 #预测集 #———— 2、数据整理 #建立模型 #预测
R语言svm包:kernalib
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R语言svm lib包
SVM 支持向量机
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SVM(支持向量机)
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经典教材无须赘述,很难找的资源,仅供诸君参考学习只用,最后且最重要的,买一本纸质书真的很重要!
SVM支持向量机
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浙江大学支持向量机,PPT讲义,从入门到进阶
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R语言生物信息分析之一 运用vegan加载包 进行Anosim analysis
支持多类的SVMRFE
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该代码实现了一对一的SVMRFE算法 主要是用于特征选择 算法速度快 是SVMRFE的改进版本
支持向量机(SVM)多分类算法实现
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3星 · 编辑精心推荐
一般的支持向量机(SVM)只能够用作二分类,而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机(SVM)算法实现,代码的关键部分都会有注释,适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱,需要读者自己配置,配置方法较为简单,自己百度就能实现。数据可以用自己的也可以用压缩包里面的。
支持向量机三分类算法
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1-16个标签分为三大类,判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码,通俗易懂。
支持向量机对两类点分类
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用支持向量机算法,多项式核对两类非线性点分类,并画出图像。matlab编写。
支持向量机SVM
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SVM 支持向量机 自然语言处理 机器学习,写的很详细的课件,适合学习
支持向量机多类分类方法(pdf)
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传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研 究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍, 并比较其优劣, 以期对 研究者以后的研究能有所启发。
基于支持向量机的图片分类程序
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对图片的分类主要包含以下四个步骤:1.用尺度不变特征转换(SIFT)算法来提取训练集中图片的特征值。2.用K-means算法将这些特征值聚成n类。这n类中的每一类就相当于是图片的单词,所有的n个类别构成词汇表。3.对训练集中的图片构造词汇表,就是将图片中的特征值归到不同的类中,然后统计每一类的特征值的频率。4. 用支持向量机(SVM)训练一个多类分类器,将每张图片的词汇表作为特征向量。对于未知类别
葡萄酒支持向量机SVM分类
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采用支持向量机SVM分类葡萄酒,完整代码,无错误,下载即可运行。
支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题(SVM_iris_(rbf_poly_linear))
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支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题,分别用rbf、poly、linear核函数求解
R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告
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R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告,数据挖掘大作业。
支持向量机(SVM)
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svm 原理解释说明。 ========================
SVM.rar_SVM_SVM 分类_SVM分类_coverfhq_支持向量机
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支持向量机,可以进行数据的分类,同时可视化表达。
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