根据提供的信息，我们可以推断这份文档包含了1997年清华大学数据结构与程序设计研究生入学考试的题目。虽然具体的试题内容未给出，但基于标题、描述以及常见的数据结构与程序设计课程内容，我们可以总结出一些重要的知识点，这些知识点通常会在这样的考试中出现。
### 数据结构部分
#### 1. 数组(Array)
- **定义**: 数组是一种基本的数据结构，用于存储固定大小的同类型元素集合。
- **操作**: 常见的操作包括创建、访问元素、修改元素、删除元素等。
- **应用**: 数组是实现其他复杂数据结构（如栈、队列）的基础。
#### 2. 链表(Linked List)
- **定义**: 链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- **分类**: 单链表、双向链表、循环链表等。
- **操作**: 插入节点、删除节点、遍历链表等。
- **应用场景**: 动态内存管理、实现队列或栈等。
#### 3. 栈(Stack)
- **定义**: 栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表，遵循后进先出(LIFO)原则。
- **操作**: 入栈(push)、出栈(pop)、查看栈顶元素(top)等。
- **应用**: 表达式求值、函数调用等。
#### 4. 队列(Queue)
- **定义**: 队列是一种只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的特殊线性表，遵循先进先出(FIFO)原则。
- **操作**: 入队(enqueue)、出队(dequeue)、查看队首元素(front)等。
- **应用**: 操作系统中的进程调度、消息队列等。
#### 5. 树(Tree)
- **定义**: 树是由n(n>=0)个结点组成的有限集合，其中一个特定的结点称为根(root)，其余结点可以分成m(m>0)个互不相交的子集T1,T2,...,Tm，其中每一个子集又是一棵树。
- **分类**: 二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树(AVL树)、红黑树等。
- **操作**: 创建树、遍历树、查找结点等。
- **应用**: 文件系统、编译器语法分析等。
#### 6. 图(Graph)
- **定义**: 图是由顶点集V和边集E构成的有限集合，表示对象间的连接关系。
- **分类**: 有向图、无向图、加权图等。
- **操作**: 创建图、遍历图(深度优先、广度优先)、查找路径等。
- **应用**: 社交网络分析、地图导航等。
### 程序设计部分
#### 1. 编程基础
- **变量和常量**: 存储数据的基本单位。
- **数据类型**: 整型(int)、浮点型(float/double)、字符型(char)等。
- **运算符**: 算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。
- **控制结构**: 顺序结构、选择结构(if语句、switch语句)、循环结构(while循环、for循环)等。
#### 2. 函数(Function)
- **定义**: 一段具有特定功能的代码块，可接受输入参数并返回结果。
- **作用**: 提高代码复用性、降低复杂度。
- **分类**: 内置函数、自定义函数等。
- **调用**: 直接调用、递归调用等。
#### 3. 结构化编程
- **模块化**: 将程序划分为独立的模块，每个模块负责一个功能。
- **自顶向下设计**: 从整体到局部逐步细化的设计方法。
- **逐步求精**: 对程序进行逐步细化的过程。
#### 4. 面向对象编程(OOP)
- **概念**: 继承、封装、多态。
- **类与对象**: 类是抽象的模板或蓝图，对象是类的具体实例。
- **封装**: 将数据和操作数据的方法绑定在一起，隐藏内部实现细节。
- **继承**: 子类自动获得父类的所有属性和方法。
- **多态**: 同一操作作用于不同的对象，可以有不同的解释，并执行不同的操作。
### 实际应用案例
- **排序算法**：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
- **查找算法**：顺序查找、二分查找、哈希查找等。
- **递归问题**：汉诺塔问题、八皇后问题等。
- **动态规划**：背包问题、最长公共子序列问题等。
以上是1997年清华大学数据结构与程序设计研究生入学考试可能涉及的重要知识点。对于准备这类考试的学生来说，深入理解这些概念并熟练掌握相应的算法是非常关键的。
