以商品图谱和用户图谱为基础服务，支撑上层搜索、推荐、广告、风控等业务
图在电商业务中的应用
类目多样，
属性体系复杂
交易
IP
设备
地址
账户
交易表征
缺乏对用户
的多维认知
甲醛 -> 商品搭配服务
父亲节的礼物
搜索：图支持知识延伸，理解
并拓展用户意图
推荐：图支持解释模型决策逻辑，
追溯推荐因果
风控：图支持多种异构特征，
提升反欺诈能力
商品图谱：图支持表征商品间的关联关系，丰富商品标签 用户图谱：图支持包含画像和偏好信息，多维度理解用户
难
以
充
分
理
解
用
户
搜
索
意
图
深
度
模
型
不
具
备
可
解
释
性
大
量
信
息
存
在
于
交
互
特
征
中
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