华为数据治理实践.pdf

华为公司的数据治理实践始于2007年，经历了两个阶段的发展，旨在建立高效的数据管理体系，以支持其数字化转型。在第一阶段（2007年至2016年），华为设立了专门的数据管理组织，发布了数据管理政策，任命了数据Owner，并通过统一的信息架构和标准、唯一的可信数据源以及数据质量度量机制，提升了数据质量，减少了纠错成本，同时通过业务数字化提升了运营效率。 进入第二阶段（2017年至今），华为进一步构建了数据底座，整合了企业全量数据，实现了数据的联接、服务化和安全共享。这使得业务变得可视化，支持快速准确的决策，通过人工智能实现业务自动化，并基于数据洞察挖掘新的市场机会。华为数据治理的愿景是实现业务的感知、互联、智能和ROADS体验，其目标是提供清洁、透明、智慧的数据，以驱动卓越运营和有效增长。 华为数据工作建设的整体思路包括构建数字孪生世界，充分利用现有IT系统的数据资产，同时建立直接从现实世界采集数据的通道，推动业务对象、规则和过程的数字化。这套数据工作框架包含了数据源的业务数字化、数据湖的建设、数据主题的联接、数据消费的支持以及全面的数据治理。 华为的数据治理体系框架强调了企业级的数据综合治理，通过建立公司级的数据治理政策，明确了数据在企业中的战略地位。数据治理政策定义了业务管理责任、IT建设原则、作业流程规范以及争议解决机制，确保了人才、组织和预算的保障，从而保障了数据质量和安全性，最大化数据价值。 总结来说，华为的数据治理实践涵盖了从政策制定、组织结构设置、数据管理框架建立到实际操作的全过程，通过不断迭代和完善，实现了数据的高效利用，驱动了业务的智能化和企业的数字化转型。这些经验对于其他企业进行数据治理提供了宝贵的参考。