知能科技致力于构建一个以新能源为核心的智能风能生态系统，尤其关注在2060年实现碳中和的大背景下，如何有效提升风能的利用效率和安全性。他们提出的解决方案是通过多维度融合感知技术，打造“最懂风”的智慧风场运维系统。
在当前的风能市场中，尽管市场规模在持续增长，达到了每年约400亿人民币的速度，但同时也面临诸多挑战。部分地区的弃风率超过10%，意味着大量的风能资源未能得到有效利用，而风能的利用效率也仅达到30%左右。此外，风电设备的突发故障可能导致停机甚至安全事故，对风电场的稳定运行构成威胁。目前的测风技术存在较大误差，超过了40%，这无疑加大了功率预测的难度，无法满足电网并网的要求。
为解决这些问题，知能科技组建了一支由清华大学姚班成员组成的精英技术团队，包括刘得锐CEO、高杰CTO、王鉴浩技术顾问以及首席科学家张崇洁。他们开发的融合感知技术结合了遥感卫星提供的全球大尺度数据和激光测风雷达的精准测量，能更全面地了解风场风况，并通过分析风机的运行状态来推断风况，从而实现对风能的更深入理解。
知能科技的智慧风场运维系统能够显著提高风电场的安全性和发电效率。系统能提前预警超过80%的故障，提升发电量超过5%，并且风功率预测的准确率可以达到90%以上。自2020年12月成立以来，公司已经完成了发电量优化算法的开发，并在2021年3月与一家风电设备商达成了合作意向。同年5月，他们的“虚拟风场”数字孪生1.0版本也得到了认可，标志着公司在风能优化技术上的重大进步。
此外，知能科技还关注到了海上风电的发展潜力。海上风电具有风速高、可利用小时数多等优势，且更适宜进行电解水制氢，既环保又高效。这种“海上特斯拉”的概念有望颠覆传统的海上航运，将风能转化为氢能，进一步推动清洁能源的广泛应用。
知能科技的创新技术和解决方案不仅提升了风能行业的运营效率，减少了资源浪费，还为实现碳中和目标提供了有力支持，预示着新能源领域的一个新篇章。
