我们使用了make-classification函数来生成随机的三类分类数据集

我们使用了make_classification函数来生成随机的三类分类数据集，并相应地调整了标签y的生成。之后，使用train_test_split函数将数据集拆分为训练集和测试集。然后，创建了一个SVM分类器，并在训练集上进行训练。最后，使用训练好的模型对测试集进行预测，并计算准确率。 请根据自己的实际问题和数据集来调整参数和其他相关设置，以获得更好的分类结果。