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pytorch MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集,类别数量不同-附件资源
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基于coco格式的MaskRCNN完整训练过程
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基于coco格式来训练,此种数据格式训练不需要自动提出mask,mask会根据label标记的多边形自动生成instance,故该种模式只需要原图片文件,整合的.json文件。
mask rcnn训练自己数据,下载更换数据集和路径即可使用
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mask rcnn训练自己数据,下载更换数据集和路径即可使用 mask rcnn训练自己数据,下载更换数据集和路径即可使用 mask rcnn训练自己数据,下载更换数据集和路径即可使用
maskrcnn-benchmark在win10下运行配置
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5星 · 资源好评率100%
maskrcnn-benchmark在win10下运行配置,主要是解决maskrcnn-benchmark不能直接在windows上运行的问题,这里使用python代码替换c和cuda的代码,可在win10上运行。是基于pytorch的模型。压缩包里有说明。
maskrcnn-benchmark-master.zip
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pytorch-mask-rcnn-master.zip
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mask_rcnn中文注释
faster-rcnn-pytorch-master.rar
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框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集,相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到,数据集的数量庞大,质量优秀,完全可以胜任模型的训练任务。模型文件经过本人亲自调整和测试,...
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faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0.zip
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faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0 实现可行。
修改后完全基于python的maskrcnn-benchmark的代码,可在win10运行。
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1.主要解决c和cuda文件在windows上编译不友好的问题。 2.改为torchvision替换c和cu文件,使用权python代码。 3.支持在windows10上进行编译运行。
Python库 | pytorch-fast-transformers-0.3.0.tar.gz
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资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pytorch-fast-transformers-0.3.0.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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(免费)Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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vep视频快速加密提取器
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