（5） CN波谱锐化
CN Spectral Sharpening工具是彩色标准化锐化算法的延续，通常用于对3波段RGB图像进行pan锐
化。与HSV或Brovey锐化不同，CN波谱锐化可以在保持输入图像的原始数据类型和动态范围的基础上，
同时对任何数量的波段进行锐化。例如：CN波谱锐化可以使用多光谱图像对高光谱数据进行锐化。
CN波谱锐化的彩色标准化算法也被称为能量分离变换（Energy Subdivision Transform），它使用来自
锐化图像的高空间分辨率（和低波谱分辨率）波段对输入图像的低空间分辨率（但是高波谱分辨率）波段
进行增强。该功能仅对包含在锐化图像波段的波谱范围内的输入波段进行锐化，其他输入波段被直接输出，
不发生变换。锐化图像波段的波谱范围由波段中心波长和FWHM（full width-half maximum）值限定，这
两个参数都可以在锐化图像的ENVI头文件中获得。
根据锐化图像波段的波谱范围，可以将输入图像的波段划分为各个波谱单元。系统按照如下方法对相
应的波段单元同时进行处理。每个输入波段乘以锐化波段，然后再除以波段单位中的输入波段总数，从而
完成标准化：
详细介绍，请参阅下列参考文献：
Vrabel, J., Doraiswamy, P., McMurtrey, J., and Stern, A (2002).“Demonstration of the Accuracy of Improved
Resolution Hyperspectral Imagery”, SPIE Symposium Proceedings.
Vrabel, J., Doraiswamy, P., and Stern, A. (2002). “Application of Hyperspectral Imagery Resolution
Improvement for Site-Specific Farming”,ASPRS 2002 Conference Proceedings.
‧ 所需输入参数
ENVI头文件中的波谱信息。需要进行锐化的输入图像在头文件中必须包含波长信息，锐化图像则需
要包含波长和FWHM（full width-half maximum）值。之所以需要这些参数，是由于该功能仅对包含在高
