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keras实现简单CNN人脸关键点检测-附件资源
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mtcnn-align-facenet部署:本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换);然后将校正之后的人脸图片送入facenet网络进行人脸特征(128维)提取;最后将提取到的人脸特征与底库中的人脸特征进行相似度计算(特征比对),完成人脸识别功能
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mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程,在此对作者表示感谢! 这两个工程都是keras模型,所提供的模型文件都只有权重没有网络结构,我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ,生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它( PNET.h5
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