taming-transformers

用于高分辨率图像合成的驯服变压器 *，*，*平等贡献 tl; dr通过引入卷积VQGAN，我们将卷积方法的效率与转换器的表达能力相结合，该算法学习了上下文相关的视觉部分的密码本，其组成是使用自回归转换器建模的。 | | 消息 我们添加了一个，用于比较两个VQGAN和OpenAI的 。 另请参阅。 我们现在包括预训练模式的概况 。 我们添加了和模型。 流式演示现在支持图像完成。 现在，我们包括D-RIN数据集中的几个示例，因此您可以运行而无需先准备数据集。 现在，您可以使用我们的采样。 要求 可以使用以下方法创建并激活一个名为taming合适的环境： conda env create -f environment.yaml conda activate taming 预训练模型概述 下表概述了当前可用的所有型号。 FID分数是使用进行评估的，而没有拒绝抽样。 作为参考，我们