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Machine-Learning:使用python进行机器学习的基本算法
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2021-06-13
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Machine-Learning I love machine learning! 大二时我刚刚接触机器学习领域,至今已经一年多。对机器学习有这样的感悟:旨在解决现实生活中的优化问题,将问题抽象成一个模型,这个模型可能是一个目标函数或者概率分布,我们的目的就是获得这个目标函数或概率分布,然后通过一些策略来将模型改写成一个最优化的问题,这些问题可能是线性规划、凸优化或者非凸优化,现阶段能设计的是凸优化之内的问题,我们通过具体的算法获得优化问题的最优解(很多情况下是局部最优解)。希望通过数学准备、理论推导、算法实现、具体应用来不断(终身)学习机器学习领域,能为该领域做出贡献是我最大的理想。 阅读书籍 统计学习方法(by 李航):十分经典,理论推导很详细。 机器学习(by Tom):体系结构十分清晰。 机器学习实战(by Harrington):亮点在于实验,是我的启蒙书籍。 线性代数及应用(b
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