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SemanticCorrelation:Playground 提供统计相关概念之间的语义相似性度量
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2021-07-14
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语义相关 Playground 提供统计相关概念之间的语义相似性度量 这是什么? 读取(链接统计)数据集中的概念描述并输出所有可能对的语义相似性(使用 )的脚本。 为什么? 它属于研究数据集相关性和语义相似性之间关系的。 如何使用它? ./semanticCorrelation.py [-e <endpoint> | -i <input.csv>] -o <output> [-v] [-t <numtopics>] [-it <numiterations>] <numtopics>是 LSI 的主题数(默认 200) <numiterations>是 LSI 的幂迭代次数(默认为 2)。 随着迭代次数的增加,精度会提高,但效率会降低 例子 ./semanticCorrelation.py -e http://worldbank.270a.info/sparql -o si
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SemanticCorrelation-master.zip (6个子文件)
SemanticCorrelation-master
.gitignore 9B
sparql.csv 102KB
myquery.py 3KB
README.md 1KB
dsddiff.py 2KB
semanticCorrelation.py 8KB
共 6 条
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