spark-recom:基于 Predictiveworks 和 Apache Spark 的推荐系统

React式推荐系统 该项目包括一个基于Predictiveworks的推荐系统。 并在 Apache Spark、Elasticsearch 和 Typesafe 的 Akka 和 Spray 之上实现。 预测作品。 是一个开放的预测引擎集合，旨在满足当今广泛的分析需求。 推荐器非常关注用户项目交互，并且可以通过创建明确的用户和项目配置文件来表征它们的性质。 这些配置文件允许将用户与匹配的项目相关联，并根据该数据指定用户项目交互（内容过滤）。 避免广泛收集外部配置文件数据的另一种方法是基于从底层数据集中提取固有和潜在数据来指定用户、项目及其交互。 Predictiveworks 推荐器使用潜在数据并支持两种不同的个性化推荐方法： 潜在关系 这种方法揭示了大规模数据集中项目之间的潜在关系，并将这些关系与最后的用户交易数据相结合。 它基于关联规则挖掘，并使用的Top-K NR算法