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onnx-plaidml:使用PlaidML的ONNX后端
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2021-05-14
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ONNX格子ML 是用于深度神经网络的高效计算引擎; 是神经网络的一种交换格式,并提供了一个直接API,可与各种神经网络框架集成。 该程序包在两者之间架起了桥梁。 它包括: 一个PlaidML ONNX后端,允许将ONNX用作高级后端的每个神经网络框架都将PlaidML用作其低级计算层。 一个ONNX-to-PlaidML文件转换器,使应用程序可以轻松地直接通过PlaidML API运行模型,从而提高了性能并减少了依赖性(例如Python)。 当前状态 从此版本开始,我们已经实现了我们关注的网络所需的操作,定义相对简单明了的操作以及ONNX后端测试执行的大多数操作。 ONNX后端测试并没有很好地涵盖许多操作,我们还没有为它们实现自己的测试(我们认为将它们添加到ONNX会更有用); 可能有错误。 我们认为我们已经实现了足够多的操作才有用,但是我们知道我们缺少了一些-特别是卷积的边
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onnx-plaidml-master.zip (17个子文件)
onnx-plaidml-master
setup.py 118B
.gitignore 74B
onnx_plaidml
__init__.py 2KB
backend.py 11KB
opset_util.py 5KB
conversion.py 661B
opset_onnx.py 44KB
requirements.txt 21B
.intel-ocl-silent 219B
.travis.yml 733B
LICENSE 34KB
setup.cfg 1KB
README.md 5KB
tests
__init__.py 0B
test_onnx_backend.py 4KB
.appveyor.yml 741B
.travis
before_install.sh 1KB
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Compass宁
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