DNN-Personification

DNN拟人化专案 这个上方的GIF代表了在GoogleCOLAB的名人总部数据集上对StyleGAN模型进行训练时产生的训练输出。 培训时间将近3天，可能会中断并重新加载保存的模型。 评估模型的快照已包含在下面。 该培训是在GoogleCOLAB Pro版本上通过使用Tesla P100-PCIE-16GB GPU，25.51 GB的可用RAM和147.15 GB的可用内存进行的。 以上是所用资源的规格。 StyleGAN模型的训练是分批进行的，将大约12个小时的训练分6批进行，并从上一批离开的那一点开始恢复训练。 这导致将StyleGAN模型用于我们的Local GAN编辑项目。 培训示例的快照如下。