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Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Br...
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2021-04-01
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基于机器学习的机器学习实现,作者:Brett-Lantz 在这里,我按章节讨论了Brett Lantz的“机器学习R”中的各种概念。 每个子文件夹都分类为不同的概念,这些概念用于处理Kaggle的数据集。 惰性学习-使用最近邻居进行分类 我利用了“懒惰学习”的概念并将其应用于英雄联盟数据集,以调查团队各方面(蓝色与红色)的获胜率。 该数据集来自下面的Kaggle网站,该网站由大约10k排名游戏(SOLO QUEUE)中游戏前10分钟的钻石排名数据集(DIAMOND I至MASTER)组成。 链接到Kaggle网站: ://www.kaggle.com/bobbyscience/league-of-legends-diamond-ranked-games-10-min 每个团队共有19个功能。 一些主要功能包括杀死,死亡,金钱,经验和等级。 以下是目标列蓝队获胜:0 红队获胜:1
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Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Brett-Lantz-master.zip (4个子文件)
Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Brett-Lantz-master
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Lazy Learning - KNN algorithm
diamond.csv 1.38MB
Lazy Learning - League.R 1KB
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Compass宁
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