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Custom_TensorRT
共56个文件
cpp:13个
wts:12个
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2021-02-25
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Custom_TensorRT 这是一个代码制作自定义卷积层。(使用CUDA内核,TensorRT IPlugin) 您可以从mnist_torch_tensorrt.py获取重量文件。 MNIST Conv2D(5X5内核,零填充,OutChannel = 5):(1、28、28)->(5、24、24) Maxpooling(2X2内核,零填充,2X2步幅):(5,24,24)->(5,12,12) FClayer1:(5,12,12)->(120,) Relu1:(120,)->(120,) FClayer2:(120,)->(10,) Softmax:(10,)->(10,) 使用TenosoRT API构建CNN网络。 INT8校准器,插件层实现回购
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Custom_TensorRT-main.zip (56个子文件)
Custom_TensorRT-main
reference_pdf
8-bit-inference-with-tensorrt.pdf 1.74MB
How_to_use_TensorRT_by_ONNX.pdf 1.9MB
simple_mnist.cpp 11KB
kernel
my_convolution.cu 3KB
Pooling.cu 3KB
PoolinINT8.cu 3KB
add.cu 452B
add.cpp 1KB
.vscode
settings.json 199B
mnist_torch_tensorrt.py 7KB
weights
ip1bias_torch_float32.wts 480B
conv1bias_torch_float32.wts 20B
ip2filter_torch_float32.wts 5KB
ip2bias_torch_float32.wts 40B
ip1filter_torch_float32.wts 338KB
ip2filter_tf_float32.wts 5KB
conv1bias_tf_float32.wts 20B
ip1bias_tf_float32.wts 480B
conv1filter_torch_float32.wts 500B
ip1filter_tf_float32.wts 338KB
conv1filter_tf_float32.wts 500B
ip2bias_tf_float32.wts 40B
plugin
ConvPluginKernel.cu 3KB
ReluPlugin.cpp 0B
PoolingPlugin.h 2KB
main_simple.cpp 11KB
ConvPlugin.cpp 4KB
ReluKernel.cu 1KB
main_poolingplugin+int8calibrator.cpp 13KB
MyInt8Calibrator.cpp 4KB
main_convplugin.cpp 12KB
PoolingPluginKernel.cu 5KB
utils.h 1KB
ReluPlugin.h 0B
ConvPlugin.h 2KB
PoolingPlugin.cpp 6KB
MyInt8Calibrator.h 1KB
main_int8calibrator.cpp 13KB
value
result_torch_float32.bin 391KB
tensorrt in ubuntu16.04.pptx 44KB
README.md 568B
Summary
Relu.cu 1KB
Int8Calibrator.h 7KB
smart_ptr_ver.cpp 26KB
main.cpp 21KB
PoolingPlugin.h 7KB
ReluKernel.cu 2KB
ReluPlugin.h 4KB
Pooling.cu 5KB
Utils.h 2KB
MyTensorRT.h 2KB
tensorRT.txt 8KB
data
data.zip 2.35MB
python
torch_mnist.py 6KB
convplugin+int8calibrator
convplugin+int8calibrator.cpp 24KB
conv_plugin.cu 3KB
共 56 条
- 1
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Compass宁
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