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PatchGaussian:Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现在“使用Patch Gaussian增强在...
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2021-02-14
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补丁高斯 这是Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现,该论文在Patch Gaussian增强中 。 斑块高斯是一种简单的增强方案,可将噪声添加到输入图像中随机选择的斑块中。 这种简单的增强有助于克服鲁棒性和准确性之间的折衷。 要求 您将需要以下代码来运行代码: Python 3.7以上 PyTorch 1.4+ 火炬视觉 麻木 tqdm 请注意,我使用Ubuntu 18,Pytorch 1.4.0,CUDA 10.1运行代码。 用法 生成样本图像 通过运行patch_gaussian.py ,您将能够获得示例图像,例如此存储库的预告图像。 如果要将色块高斯应用于其他图像,请指定以下选项。 示例代码: python patch_gaussian.py -i [IMAGE_PATH] -o [OUTPUT_PATH] 向您的扩充中添加补丁高斯 如果要将Patc
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PatchGaussian-master.zip (7个子文件)
PatchGaussian-master
LICENSE 1KB
samples
ILSVRC2012_val_00000466.JPEG 190KB
sample_results.png 1.93MB
README.md 1KB
patch_gaussian.py 4KB
libs
mask.py 1KB
.gitignore 55B
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Compass宁
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