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Coursera_Capstone:Capstone项目IBM数据科学
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2021-02-19
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业务报告-邻里微目标 应用数据科学高层项目 “科隆”文件夹中提供了所有必要的数据和jupyter笔记本 介绍 科隆是德国最大的城市之一,拥有十万名学生,是一个有着深厚根深蒂固的青年文化的城市。 这座城市及其86个社区被称为“ Veedel”(科隆方言:“ Viertel”),种类繁多,人口约一百万。 我想考虑一个营销咨询公司的虚构业务问题,该问题可以通过在地理地图上可视化不同的集群来帮助本地公司开展广告活动。 咨询公司将提供一种算法,该算法根据有关人口统计和社会经济因素的不同分类输入对邻域进行聚类。 对于最具成本效益的营销组合,有必要接近正确的客户。 聚集社区是一个可行的步骤,可以更有效地分配营销工作。 营销咨询的算法将帮助本地公司找到更好的方法,以便在正确的邻域中对正确的客户进行微观定位,因为不同的集群可能展现出不同的消费者弹性。 下面,我将展示将城市与具有四个不同特征的城市聚在一起的
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Coursera_Capstone-main.zip (27个子文件)
Coursera_Capstone-main
README.md 8KB
Cologne
Cologne.ipynb 22.53MB
CologneVeedel.json 1.51MB
Bundestagswahl3811.xlsx 32KB
cologne_venues.csv 148KB
.ipynb_checkpoints
Cologne Population Analysis-checkpoint.ipynb 72B
CologneVeedel-checkpoint.json 1.51MB
cologne_venues_detail-checkpoint.csv 409KB
Cologne-checkpoint.ipynb 22.53MB
ImmoScrapper-checkpoint.ipynb 72B
untitled-checkpoint.txt 0B
GoogleAPI-checkpoint.ipynb 13.98MB
KFZ-checkpoint.ipynb 72B
cologne_venues-checkpoint.csv 148KB
cologne_venues_detail.csv 278KB
.DS_Store 6KB
Mapping.xlsx 25KB
.ipynb_checkpoints
Assignment2 Task1-checkpoint.ipynb 72B
New York Clustering-checkpoint.ipynb 9.24MB
Geospatial_Coordinates-checkpoint.csv 3KB
newyork_data-checkpoint.json 113KB
Assignment2 Task2-checkpoint.ipynb 72B
Assignment2 Task3-checkpoint.ipynb 205KB
Assignment1-checkpoint.ipynb 1KB
Untitled1-checkpoint.ipynb 72B
.DS_Store 6KB
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