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hypergraph:超图上的扩散模拟
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2021-06-24
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#超图很有趣! 代码是用python 3编写的。 我使用诸如 ##安装 克隆库 创建虚拟环境 安装要求 运行 setup.py $ python setup.py install 您还可以使用来设置虚拟机,其中安装了所有依赖项并准备在 IPython 笔记本服务器中使用交互式示例。 我在我的上写了前两个...... IPython 有一个功能强大的笔记本,它非常适合共享代码和见解以及交互式开发。 ##链接到笔记本: ###如何在代码中表示超图? 一个很好的表示是节点和超边的二部图。 如果超边具有公共节点,则另一种表示是将超边作为连接的节点的图。 它是我们扩散问题的一个很好的表示吗? 我们可以将其用作参考模型吗? ###超图与带派系的图有何不同? Cliques 是一组节点,其中每个节点都连接到每个其他节点。 它们有点类似于超图,但是节点的连接方式在概念上与超图不同。
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hypergraph-master.zip (41个子文件)
hypergraph-master
packages_requirements.txt 47B
hypergraph
utils.py 4KB
generators.py 2KB
entropy.py 2KB
tests
test_utils.py 180B
__init__.py 19B
test_generators.py 1KB
tests.py 709B
test_notebooks.py 508B
test_diffusion.py 774B
diffusion_engine.py 2KB
__init__.py 0B
notebook_utils.py 5KB
converters.py 2KB
markov_diffusion.py 3KB
analytical.py 3KB
hypergraph_models.py 7KB
diffusion_convergence_analytic.py 7KB
notes.md 3KB
requirements.txt 211B
examples
compare_hypergraphs_with_cliques.py 2KB
show_hypergraph.py 964B
setup.py 700B
.gitignore 122B
circle.yml 44B
nose.cfg 39B
README.md 2KB
notebooks
Random Walks.ipynb 1.81MB
Pykov.ipynb 34KB
Two-dimentional-random-walks.ipynb 56KB
clique_comparison.ipynb 44KB
hypergraphs_1.ipynb 377KB
diffusion_convergence_analytic.ipynb 234KB
Hypergraphs_of_different_kinds.ipynb 110KB
RandomWalkNormalDist.ipynb 1.11MB
hypergraphs_introduction.ipynb 10KB
check_conversion.ipynb 204KB
Modelling diffusion on hypergraph.ipynb 420KB
entropy.ipynb 173KB
diffusion_simulations.ipynb 32KB
hypergraph_model.png 27KB
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