肌肉紧张
文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本，该脚本允许通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图（EMG）数据中提取肌肉协同作用。 具体而言，由于EMG生物信号的非负性质，我们在这里采用了非负矩阵分解（NMF）框架。 但是，该方法可以应用于从时间序列到图像的任何其他类型的数据集。
运行脚本的快速说明
并安装
并安装
并安装
该存储库，或者，如果您是GitHub的新手，则可以查看或手动下载该存储库
用RStudio打开项目文件“ musclesyneRgies.Rproj”
在项目中，打开脚本“ muscle_synergies.R”，然后使用“源代码”或“ Ctrl + Shift + S”（Windows和Linux用户）或“ Cmd + Shift + S”（Mac用户）运行它。
该代码会生成一些诊断消息，这些消息将指导您完成以下过程：
原始EMG过滤和归
