pycma:CMA-ES的Python实现

pycma [ ]引用为： 尼古拉斯·汉森（Nikolaus Hansen），秋本优平（Youhei Akimoto）和彼得·鲍迪斯（Petr Baudis）。 Github上的CMA-ES / pycma。 Zenodo， ,2019年2月。 pycma是的Python实现和一些相关的数值优化工具。 （ ）是用于连续搜索空间中困难（非凸，病态，多模态，粗糙，嘈杂）优化问题的随机无导数优化算法。 有用的链接： 安装 类型 python -m pip install cma 在系统shell安装从Python包索引（PyPI中） （这可能是在Github上最新的版本标签后面）。 该发行链接还提供了更多安装提示和快速入门指南。 conda install --channel cma-es cma 从cma-es云通道cma-es 。 安装当前的master分支 快速方法