脊柱侧弯诊断-CEWIT2017
灵感
较早的项目使用视频来捕获图像,然后以个人身高为准。 如果计算机可以识别一个测量点和其他各个点,那么我们可以使用这些参考点为我们做些事情。 我们决定使用这些要点来解决我们认为最适合脊柱对齐的健康问题。
它能做什么
我们的项目“脊柱侧弯诊断”使用模式识别技术来精确定位图像的关键部分。 在弄清楚这些参考的坐标之后,我们创建了简单的回归。 我们使用简单的简单回归来找出图像中脊柱的斜率,然后将其与完美脊柱的斜率进行交叉比较。 显示差异以测试您是否有脊柱侧弯。
我们是如何建造的
我们能够使用Java和许多Java库(主要是OpenCV)来构建该项目。 我们使用了通过摄影机提要获得的原始图像,然后获得了用户可以选择的最终图像。 最终图像用于检测相机Feed中的相似图像。 使用OpenCV库中的公式找到最终图像。 每次找到图像时,我们都会存储其坐标,然后使用一个Ap
评论0
最新资源