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deeplearning-from-scratch-notebook:深度学习入门一书源代码的jupyter版(https
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深度学习入门源代码jupyter notebook版 原始代码来自: : 将作者一章中多个源代码文件整合到一个jupyter notebook中 将日文注释翻译为中文
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deeplearning-from-scratch-notebook-master.zip (44个子文件)
deeplearning-from-scratch-notebook-master
sample_weight.pkl 178KB
common
functions.py 1KB
util.py 3KB
gradient.py 1KB
multi_layer_net.py 6KB
__init__.py 0B
optimizer.py 4KB
__pycache__
trainer.cpython-37.pyc 2KB
multi_layer_net_extend.cpython-37.pyc 6KB
util.cpython-37.pyc 3KB
functions.cpython-37.pyc 2KB
gradient.cpython-37.pyc 1KB
layers.cpython-37.pyc 8KB
__init__.cpython-37.pyc 150B
optimizer.cpython-37.pyc 4KB
multi_layer_net.cpython-37.pyc 5KB
multi_layer_net_extend.py 7KB
layers.py 8KB
trainer.py 3KB
deep_convnet_params.pkl 966KB
.gitattributes 66B
ch03-神经网络.ipynb 50KB
ch06-与学习相关的技巧.ipynb 353KB
ch01-Python入门.ipynb 196KB
ch04-神经网络的学习.ipynb 102KB
dataset
lena_gray.png 42KB
__init__.py 0B
mnist.pkl 52.4MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
mnist.py 3KB
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
lena.png 115KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 151B
mnist.cpython-37.pyc 4KB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
LICENSE 1KB
ch07-卷积神经网络.ipynb 186KB
README.md 245B
ch05-误差反向传播法.ipynb 12KB
ch02-感知机.ipynb 5KB
.gitignore 20B
params.pkl 3.31MB
ch08-深度学习.ipynb 44KB
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