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Employee_Attrition_Prediction
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2021-03-20
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Employee_Attrition_Prediction 问题陈述找出导致员工流失的因素,并探索导致人员流失的重要问题。这是由IBM数据科学家创建的虚构数据集。 您的目标是预测员工的流失率。 关于数据集:您将要处理的数据的快照: DT&ET_image 这是一个高度不平衡的数据集。对于此任务,我们已经应用了过采样技术来解决此问题。 提供了包含以下项目的压缩文件: train.csv:数据文件train.csv包含1281个实例以及35个功能(包括目标功能)。 test.csv“:数据文件test.csv包含321个实例以及34个特征(目标特征除外)。 sample_submission.csv:在“提交”子标题下解释 DataDictionary.csv:该文件包含数据集的数据字典(解释该数据集的每个功能含义的字典) Employee_Attrition_student_tem
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Employee_Attrition_Prediction-main.zip (7个子文件)
Employee_Attrition_Prediction-main
sample_submission.csv 3KB
train.csv 198KB
Employee_Attrition_Student_Template.ipynb 143KB
README.md 2KB
final_submission.csv 3KB
Employee_Attrition_Data_Dictionary.xlsx 10KB
test.csv 49KB
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