Dissertation:毕业设计-主动学习推荐系统的实现

主动学习推荐系统 0.概述 数据集： 编程环境：Python，Matlab，Markdown 1.数据预处理 商品信息 提取数据集中的标题和描述信息 命令： python item_information.py [file1, ..., file3] 用户物品评分信息 提取用户-物品评分，划分训练集和测试集 将火车集中的用户作为用户全集，以防止出现火车集中有用户没有评分的情况 命令： python user_information.py [file1, ..., file7] 商品相似度生成 标题：分词+ LDA主题模型（主题数= 15） 描述：分词+ LDA主题模型（主题编号= 15） 未使用价格（缺失值太多） 未使用类别（同类商品） 命令： python item_similarity.py [topic number, file1, ..., file6] 商品说明和标题相似度权重