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caffe-oneclick:只需单击一下即可使用caffe训练自己的数据
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2021-02-23
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caffe一键式训练评估集成开发环境 最近更新2020.07.08 概述 本项目提供一个集成式开发环境,在配好咖啡环境的情况下,立即将准备好的图片放入数据目录下,便可以一键生成lmdb数据文件,均值文件,标注文件和测试评估模型,发现错误样本,部署模型等所有的操作,更难能可贵的是它是跨平台的,可以无缝的在Windos和Linux之间切换。 使用深度学习完成一个特定的任务说明说字符识别,人脸识别等大致可以分为数据准备,定义模型,训练模型,评估模型和部署模型等几个步骤。 配置caffe 现在配置caffe非常方便,仅需几行命令即可搞定,确保安装了所需的依赖,这里仅摘录最关键的部分,其余的详细内容可参见参考链接。 视窗 ::为了减少日后不必要的麻烦,建议VS2015,Cuda8.0,cudnn5.1及以上,python2.7 git clone https://github.com/BVLC/c
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caffe-oneclick-master.zip (31个子文件)
caffe-oneclick-master
models
plate_fromimg.prototxt 2KB
deploy.prototxt 2KB
solver.prototxt 852B
mean.binaryproto 5KB
plate_lenet.prototxt 2KB
labels.txt 40B
mean.npy 9KB
classification.bat 374B
train.sh 2KB
train.py 4KB
cpp
LenetClassifier.cpp 804B
LenetClassifier.h 747B
evaluationcpp.vcxproj 9KB
evaluation.cpp 3KB
.gitignore 66B
CMakeLists.txt 517B
train.bat 1KB
README.md 5KB
util
val.txt 18KB
plotaccuracy.py 2KB
evaluation.py 6KB
train.prototxt 1KB
deploy.prototxt 1KB
solver.prototxt 340B
train.txt 71KB
preprocess.py 2KB
meanfilebinartynpy.py 561B
test.prototxt 1KB
cpp4caffe
cpp4caffe.vcxproj 10KB
cnnpredictor.h 8KB
evaluation.cpp 2KB
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君倾策
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