twitter_sentimet_analysis_microservice：TwitterAPI + Flask + Name...

用于Twitter的微服务实时数据收集和情感分析 堆栈：TwitterAPI + Flask + Nameko + Postgresql + Textblob 它能做什么： 它收到POST请求，并指示需要收集哪些Twitter 然后它打开与Twitter API的套接字连接，并开始接收实时Twitter数据 在TextBlob的帮助下，每条分配给它的情感得分的推文 然后所有数据进入PostgreSQL数据库 主要特点： 因为它使用Nameko和RabbitMQ，所以您可以异步运行许多不同的任务并收集不同的主题。 因为它基于Flask，所以您可以轻松地将其与其他将通过POST请求与该服务